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EDA是什麼意思,EDA的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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eda英标

英:/''edə/

常用詞典

  • abbr. 電子設計自動化(Electronic Design Automation);經濟開發協會(美國) (Economic Development Association);經濟開發署(美國)(Economic Development Administration);教育發展協會(英國)(Educational Development Association)

  • 例句

  • It supports both SOA and EDA paradigms.

    它同時支持SOA和EDA範例。

  • Table 2: Fundamental EDA characteristics.

    表2:基本EDA特征。

  • EDA benefits from the following attributes.

    EDA受益于以下屬性。

  • I believe that SOA and EDA are peers and complements.

    我相信SOA和EDA是平等和互補的。

  • EDA is sometimes also referred to as event-driven SOA.

    EDA有時也稱為“事件驅動的SOA”。

  • 網絡擴展資料

    EDA(Electronic Design Automation,電子設計自動化)是指利用計算機軟件輔助完成集成電路(IC)或印刷電路闆(PCB)設計的全流程技術。以下是詳細解釋:

    1.定義與核心概念

    EDA的全稱是電子設計自動化,起源于20世紀90年代初,由計算機輔助設計(CAD)、制造(CAM)、測試(CAT)和工程(CAE)等技術融合演化而來。它通過自動化工具替代傳統手工設計,顯著提升了電路設計的效率與精度,尤其適用于超大規模集成電路(VLSI)的開發。

    2.發展曆程

    3.主要功能與技術組成

    4.應用領域

    5.重要性

    EDA技術是現代電子工業的基石,其發展直接推動芯片性能提升和制程微縮。據統計,一款先進芯片的設計需依賴數十種EDA工具協同工作,涉及數千億次仿真驗證操作。

    如需進一步了解具體工具或行業動态,可參考學術會議(如DAC)或企業技術白皮書。

    網絡擴展資料二

    EDA是Exploratory Data Analysis(探索性數據分析)的縮寫。它是一種數據分析方法,旨在通過對數據的可視化和摘要來了解數據的特征。以下是對EDA的詳細解釋和用法:

    例句

    解釋

    EDA是一種數據分析方法,它旨在通過可視化和摘要統計來了解數據的特征。它通常是數據分析的第一步,因為它可以幫助分析人員了解數據集的内容和結構,以便更好地選擇適當的分析方法和算法。

    EDA通常包括以下步驟:

    1. 數據可視化 - 可視化數據以快速了解數據的分布和趨勢。
    2. 摘要統計 - 使用常見的統計指标(如平均值、中位數、标準差等)來了解數據的中心趨勢和變異程度。
    3. 數據清洗和預處理 - 對缺失值、異常值和重複值進行處理。
    4. 特征工程 - 根據數據的特征進行特征提取和選擇。

    用法

    EDA主要用于以下情況:

    1. 數據探索 - 在進行更深入的數據分析之前,用EDA來了解數據的特征。
    2. 數據清洗和預處理 - 在進行數據清洗和預處理之前,需要進行EDA以了解數據集的特征和問題。
    3. 特征工程 - 在進行特征工程之前,需要進行EDA以了解數據集的特征。

    近義詞

    EDA的近義詞包括數據探索、數據分析和數據挖掘。

    反義詞

    EDA的反義詞是數據建模,它是在進行EDA之後,使用統計模型或機器學習算法來構建預測模型。

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