Distributed System是什麼意思，Distributed System的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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分布式系統（Distributed System）是指由多個獨立的計算節點（計算機或處理器）通過網絡相互連接并協同工作，共同完成一個或多個任務的計算機系統。這些節點分布在不同的物理位置，它們共享資源（如計算能力、存儲空間、數據、服務等），并通過消息傳遞進行通信和協調，對外呈現為一個單一、連貫的系統給用戶或應用程式。其核心目标是整合分散的資源，提供比單個計算機更強大的處理能力、更高的可靠性、可擴展性和性能。

分布式系統的核心特征與工作原理包括：

1. 多節點與網絡互聯：

   • 系統由位于不同地理位置的多台計算機（節點）組成，這些節點通過計算機網絡（如局域網、廣域網）連接。
   • 節點具有自治性，即它們擁有自己的本地處理器、内存和存儲，能夠獨立執行計算任務。

2. 資源共享與透明性：

   • 節點可以共享硬件資源（CPU、磁盤、打印機等）、軟件資源（服務、應用程式）和數據資源。
   • 系統通過各種透明性機制（如訪問透明性、位置透明性、并發透明性、故障透明性等）隱藏資源分布和交互的複雜性，使用戶或應用程式感覺像是在與一個單一系統交互。

3. 并發性與通信：

   • 系統中的多個節點可以同時執行操作（并發性）。
   • 節點之間通過消息傳遞（Message Passing）進行通信和協調，這是實現協作的主要方式。常見的通信機制包括遠程過程調用（RPC）、消息隊列、發布/訂閱等。

4. 缺乏全局狀态與時鐘：

   • 節點通常沒有即時的、完全一緻的全局系統狀态視圖，因為它們通過網絡通信存在延遲。
   • 節點間的物理時鐘難以做到完全精确同步，這給事件排序和一緻性保障帶來挑戰。

5. 獨立故障性：

   • 每個節點都可能獨立地發生故障（如崩潰、網絡中斷），而不會直接導緻其他節點失效。系統設計需要具備容錯能力（Fault Tolerance），能夠在部分節點故障時繼續提供服務（或降級服務）。

分布式系統的關鍵目标與優勢：

• 可擴展性（Scalability）： 系統能夠通過增加節點數量來應對負載增長（水平擴展）。這是分布式系統最重要的優勢之一。
• 高可用性（High Availability）： 通過冗餘（多個節點提供相同服務）和容錯設計，即使部分節點失效，系統整體仍能持續提供服務。
• 可靠性（Reliability）： 系統能夠持續正确地執行其功能，減少故障發生的概率和影響。
• 性能（Performance）： 通過并行處理和負載均衡，提高系統的整體吞吐量和響應速度。
• 資源共享（Resource Sharing）： 有效整合和利用分散的資源，降低成本，提高利用率。

分布式系統的典型應用場景：

• 大規模互聯網服務： 搜索引擎（如Google）、社交媒體（如Facebook/Twitter）、電子商務平台（如淘寶/京東）、雲計算平台（如AWS/Azure/阿裡雲）。
• 高性能計算（HPC）與科學計算： 處理海量數據和複雜計算任務（如氣象模拟、基因測序）。
• 分布式數據庫系統： 如Cassandra, MongoDB, HBase，用于存儲和處理超大規模數據。
• 内容分發網絡（CDN）： 如Akamai, Cloudflare，将内容緩存到靠近用戶的邊緣節點，加速訪問。
• 點對點（P2P）網絡： 如早期的文件共享系統（BitTorrent）、區塊鍊網絡。
• 分布式文件系統： 如HDFS（Hadoop Distributed File System）、GFS（Google File System），提供海量文件的存儲能力。
• 微服務架構： 将大型單體應用拆分為多個獨立部署、通過網絡通信的微服務，是構建現代分布式應用的主流方式。

權威參考資料：

• Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2007). Distributed Systems: Principles and Paradigms (2nd ed.). Pearson Prentice Hall. 這是分布式系統領域的經典教材，全面闡述了其原理、概念和設計模式。 [經典教材]
• Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T., & Blair, G. (2011). Distributed Systems: Concepts and Design (5th ed.). Addison-Wesley. 另一本廣泛使用的教材，強調概念和設計方法。 [經典教材]
• Lamport, L. (1978). Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System. Communications of the ACM, 21(7), 558–565. 這篇開創性論文奠定了分布式系統中事件排序和邏輯時鐘的基礎。 [開創性論文]
• Apache Software Foundation. 許多著名的開源分布式系統項目（如Hadoop, Kafka, Cassandra, ZooKeeper）都由Apache基金會托管，其官方網站提供詳細的文檔和設計理念。 [開源項目文檔]
• Google Research Publications. Google發表了大量關于其大規模分布式系統（如GFS, MapReduce, Bigtable, Spanner）的設計論文，深刻影響了工業界實踐（例如：Fay Chang et al., "Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data", OSDI 2006）。 [工業界實踐論文]
• Amazon Web Services (AWS) Documentation. AWS作為領先的雲服務提供商，其文檔詳細闡述了各種分布式雲服務（如EC2, S3, DynamoDB, SQS）的原理和最佳實踐。 [雲服務提供商文檔]

網絡擴展資料

分布式系統（Distributed System）是由多台獨立計算機通過網絡連接組成的系統，這些計算機（稱為節點）協同工作，對用戶呈現為一個統一的整體。以下是其核心概念和特點：

一、核心定義

• 組成方式：由多個物理或虛拟節點構成，節點可能分布在不同的地理位置。
• 通信機制：節點之間通過消息傳遞（如HTTP、RPC）進行通信，而非共享内存。
• 用戶視角：對外表現為一個單一、連貫的系統（例如用戶訪問網站時無需關心服務器具體位置）。

二、關鍵特征

1. 透明性

   • 訪問透明性：用戶無需區分本地或遠程資源（如雲存儲）。
   • 位置透明性：資源位置對用戶隱藏（例如DNS解析）。
   • 故障透明性：部分節點失效時系統仍能運行。

2. 可擴展性
   通過增加節點提升系統容量（如雲計算彈性擴容）。

3. 容錯性
   允許部分節點故障，通過冗餘（如數據複制、心跳檢測）保障可用性。

4. 并發性
   多個節點同時處理任務（例如電商秒殺活動的分布式鎖機制）。

三、典型應用場景

1. 雲計算平台：AWS、Azure等提供分布式計算和存儲服務。
2. 分布式數據庫：Cassandra、MongoDB支持海量數據分片存儲。
3. 區塊鍊：比特币網絡通過分布式賬本實現去中心化。
4. CDN網絡：将内容緩存至全球邊緣節點以加速訪問。
5. 大數據處理：Hadoop/Spark框架實現分布式并行計算。

四、優缺點對比

五、示例說明

• 互聯網本身：由無數服務器和客戶端構成的分布式網絡。
• 線上支付系統：支付寶的分布式事務處理保障交易一緻性。

如果需要更深入的技術細節（如共識算法、一緻性模型），可以進一步探讨！

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