digital signal processing是什麼意思，digital signal processing的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[自][通信] 數字信號處理

例句

Can you use the tool for image or digital signal processing?

可以使用這個工具進行圖像或數字信號處理嗎？

Theory and Technology of Digital Signal Processing are widely used in many fields, such as communication, voice processing, computer and multimedia with the advancement of Digital Technology.

隨着數字電子技術的發展，數字信號處理的理論和技術廣泛的應用于通訊、語音處理、計算機和多媒體等領域。

Digital Signal Processing (DSP) algorithm that combines digital delays and at least one low-frequency oscillator (LFO) to produce a sound effect.

一種數字信號處理（DSP）算法，它合并數字延時及至少一個低頻振蕩器（LFO），産生特殊的聲音效果。

Digital signal processing and analog signal processing is a subset of signal processing.

數字信號處理與模拟信號處理是信號處理的子集。

Data acquisition system is one of the kernel components of digital signal processing.

數據采集系統是數字信號處理的核心部件之一。

This paper outlines the development process of digital signal processing, digital signal processing are introduced the development and application, and look DSP development prospects.

本文通過概述數字信號處理的發展曆程，主要介紹數字信號處理的發展與應用，并展望DSP發展前景。

FFT have extensive applications in the field of digital signal processing, theory of probability and so on.

而快速傅立葉變換（FFT）在數字信號處理、概率論等領域中具有非常廣泛的應用。

Data collection is the core of digital signal processing .

數據采集是數字信號處理的核心。

In order to improve the pointing precision and stability of fluxgate compass, a digital signal processing method was put forward.

為提高磁通門羅盤的指向精度和穩定性，提出了磁通門羅盤的數字信號處理方法。

Resolution of spectrum is the common problem occurring in teaching of digital signal processing and engineering application.

頻譜分辨率是數字信號處理教學和工程應用中經常遇到的問題。

The new technique will be useful in digital signal processing.

因此，在數字信號處理中，是一種有用的方法。

In this paper, the principle and the develop trend of digital signal processing (DSP) and its applications in medical area are presented.

本文簡述了數字信號處理技術的基本原理和發展趨勢，并介紹了DSP在醫學領域的應用。

The hardware implementation of arbitrary dimension matrix inversion would have more widely application prospect in digital signal processing field.

任意維矩陣求逆的硬件實現在數字信號處理領域将具有廣泛的應用前景。

Therefore, the filter design of digital signal processing is the basic problem.

因此，濾波器的設計問題也是數字信號處理中的基本問題。

Virtual instruments is a combination product of the digital signal processing and computer technology, generally composed of hardware platforms and software applications.

虛拟儀器是數字信號處理與計算機技術相結合的産物，一般由硬件平台和應用軟件兩大部分構成。

Introduce a relatively small typical capacitance measurement circuit and its basic principle, the use of digital signal processing technology to achieve small capacitance measurement method.

介紹了比較典型的微小電容測量電路及其基本原理，提出了采用數字信號處理技術實現微小電容的測量方法。

The paper introduces the CPU structure, Memory composition, Peripheral resources and the addressing modes of DSP, and interprets why it is fit for realizing digital signal processing arithmetic.

本文講述了DSP的CPU結構、存儲器構成、外設資源和指令尋址方式等，并解釋了它適合實現數字信號處理算法的原因。

Computer can only digital signal processing, can't handle *** like letter.

計算機隻可以處理數字信號，不能處理模似信。

As the development of computer technology, digital signal processing and vision sensing, people start to research the technology of visual position.

隨着計算機技術、數字信號處理理論和視覺傳感技術的發展，人們開始了視覺定位技術的研究；

There are some reference values to the application of digital signal processing in test system based on virtual instrument.

對數字信號處理技術在虛拟儀器測試系統中的應用具有一定參考價值。

A scheme of cascade signal processor with FPGA is proposed in digital signal processing, which can be in steady of expensive dedicated digital signal processor.

在數字信號處理方面提出一種級聯信號處理器的FPGA實現方案，用以取代昂貴的專用數字處理芯片。

The coherent quadrature detector is one of the key technologies for providing high quality quadrature signal for digital signal processing in radar, sonar, communication and other systems.

正交相幹檢波是雷達、聲納和通信等系統中為數字信號處理提供高質量的正交信號的關鍵技術之一。

It has powerful digital signal processing ability, which has been used in communication, radar, computer and other areas.

它具有強大的數字信號處理能力，已經廣泛地應用于通信、雷達、計算機及其它領域。

專業解析

數字信號處理（Digital Signal Processing，DSP）是指利用數字計算機或專用硬件，對數字信號進行一系列操作和分析的技術領域。它涉及将現實世界中的連續模拟信號轉換為離散的數字信號，并應用數學算法進行處理、變換、提取信息或改善信號質量的過程。以下是其核心概念的詳細解釋：

數字信號 (Digital Signal)
- 本質：由一系列離散的數值（通常是二進制數0和1）表示的信號。這些數值代表了在特定時間點對原始連續模拟信號進行采樣和量化後的結果。
- 特點：離散性（在時間上是分開的點）、量化（幅度被限制在有限個數值級别）。與連續變化的模拟信號相比，數字信號具有抗幹擾能力強、易于存儲、複制和傳輸的優點。
信號處理 (Signal Processing)
- 目的：對信號進行操作，以提取有用信息、去除噪聲、增強特定特征、壓縮數據、識别模式或将信號轉換成更合適的形式。
- 核心操作：包括但不限于：
  - 濾波 (Filtering)：去除信號中不需要的頻率分量（如噪聲），保留感興趣的頻率分量。例如，低通濾波去除高頻噪聲，高通濾波去除低頻幹擾。
  - 變換 (Transformation)：将信號從一種域轉換到另一種域進行分析，最常用的是傅裡葉變換 (Fourier Transform)，它将時域信號轉換為頻域信號，揭示信號的頻率成分。
  - 調制/解調 (Modulation/Demodulation)：在通信中，将信息信號加載到載波信號上以便傳輸，并在接收端将其恢複。
  - 壓縮 (Compression)：減少表示信號所需的數據量，便于存儲和傳輸（如MP3音頻、JPEG圖像）。
  - 特征提取 (Feature Extraction)：從信號中識别和提取關鍵信息（如語音識别中的音素、生物醫學信號中的心率）。
“數字” + “信號” + “處理”的結合
- 數字化過程：這是DSP的前提。通過模數轉換器 (ADC) 對模拟信號進行采樣（在離散時間點取值）和量化（将采樣值近似為有限精度的數字），将其轉換為數字信號。
- 數字處理：處理的核心是執行數學算法（如差分方程、卷積、快速傅裡葉變換FFT）對數字信號序列進行計算。這些算法通常在通用微處理器、微控制器或專用的數字信號處理器 (DSP芯片) 上運行。
- 重建輸出：處理後的數字信號可以通過數模轉換器 (DAC) 轉換回模拟信號（如播放處理後的音頻），或者直接以數字形式使用（如存儲、顯示、進一步分析）。

數字信號處理的核心原理與技術基礎：

采樣定理 (Nyquist-Shannon Sampling Theorem)：這是數字信號處理的基石。它指出，為了能夠從采樣後的離散信號中無失真地重建原始連續模拟信號，采樣頻率 ( fs ) 必須至少是原始信號最高頻率 ( f{max} ) 的兩倍，即： $$ fs geq 2f{max} $$ 否則會發生混疊 (Aliasing)，導緻高頻信號被錯誤地表現為低頻信號，造成信息丢失和失真。
離散時間系統與算法：DSP算法通常描述為離散時間系統，其輸入和輸出都是離散序列。常用算法包括：
- 數字濾波器 (Digital Filters)：分為有限脈沖響應濾波器（FIR）和無限脈沖響應濾波器（IIR），用于實現各種頻率選擇功能。
- 快速傅裡葉變換 (FFT)：高效計算離散傅裡葉變換（DFT）的算法，是頻譜分析的核心工具。
- 相關與卷積 (Correlation and Convolution)：用于信號匹配、系統響應計算等。

數字信號處理的應用領域 (體現的專業性與廣泛性)：

數字信號處理是現代科技不可或缺的一部分，其應用滲透到衆多領域：

通信系統：移動電話（語音編解碼、信道均衡、調制解調）、數字電視、衛星通信、Wi-Fi、藍牙、雷達信號處理（目标檢測、跟蹤）等。現代通信幾乎完全依賴于DSP技術來實現高效、可靠的信息傳輸。
音頻處理：音樂錄制與播放（MP3, AAC等音頻壓縮）、降噪耳機、語音識别（如智能助手）、語音合成、回聲消除、均衡器等。
圖像與視頻處理：數碼相機（圖像增強、壓縮JPEG）、醫學成像（CT, MRI圖像重建與分析）、視頻壓縮（MPEG, H.264/AVC, H.265/HEVC）、圖像識别、視頻監控等。
生物醫學工程：心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等生理信號的分析與診斷、醫學影像處理、助聽器等。
控制與自動化：工業控制系統、機器人感知與控制、汽車電子（如防抱死制動系統ABS、發動機控制）等。
儀器與測量：示波器、頻譜分析儀、傳感器信號調理與分析等。
地球物理勘探：地震信號處理用于石油和礦産勘探。

實現平台：

DSP算法可以在多種平台上實現：

通用處理器 (GPP)：如PC、智能手機的CPU。
微控制器 (MCU)：集成處理核心、内存和外設的單芯片計算機。
專用數字信號處理器 (DSP芯片)：專為高效執行DSP算法（如乘加運算MAC）而設計的處理器，具有哈佛架構、硬件乘法累加器、并行處理能力等特性。
現場可編程門陣列 (FPGA)：可編程硬件，可實現高度并行化的定制DSP算法，性能極高。
專用集成電路 (ASIC)：為特定DSP任務定制的芯片，性能功耗比最優，但開發成本高。

數字信號處理是一門通過數學計算對離散數字信號進行操作，以實現信息提取、噪聲抑制、特征增強、數據壓縮等目标的工程技術學科。其核心在于将連續模拟世界的信息通過采樣和量化轉換為數字域，利用強大的數學工具和計算硬件進行處理，最終服務于通信、多媒體、醫療、控制等極其廣泛的現代科技領域。采樣定理和各類數字濾波、變換算法是其理論基礎，而通用處理器、DSP芯片、FPGA等則是其實現的物理載體。

網絡擴展資料

"Digital signal processing"（數字信號處理，簡稱DSP）是一個結合電子工程、計算機科學和數學的跨學科領域，其核心含義如下：

1. 基本定義

Digital（數字的）：指用離散的數值（如0和1）表示信息，與連續的模拟信號（如電壓波動）形成對比。
Signal（信號）：指攜帶信息的物理量，例如聲音、圖像、溫度或無線電波。
Processing（處理）：指對信號進行分析、修改或優化的技術操作。

2. 核心流程

采樣：将連續模拟信號轉換為離散時間點的數值（如音頻每秒采樣44,100次）。
量化：将采樣值轉換為有限精度的數字（如16位二進制數）。
算法處理：通過數學運算（如濾波、壓縮、傅裡葉變換）增強或提取信號特征。
重建：将處理後的數字信號還原為模拟形式（如通過揚聲器播放）。

3. 關鍵技術

濾波器設計：去除噪聲（如降噪耳機中的背景雜音）。
頻譜分析：通過FFT（快速傅裡葉變換）分解信號頻率成分。
壓縮編碼：減少數據量（如MP3音頻、JPEG圖像）。
實時處理：在毫秒級延遲内完成運算（如手機通話降噪）。

4. 應用領域

通信：5G信號調制、Wi-Fi數據傳輸。
多媒體：圖像識别（人臉檢測）、影視特效（綠幕合成）。
醫療：MRI成像、心電圖分析。
工業：傳感器數據監測、機械故障診斷。

5. 優勢與挑戰

優勢：抗噪聲能力強、可通過軟件靈活調整、易于集成到芯片中。
挑戰：高精度處理需複雜算法（如深度學習模型）、實時系統對計算速度要求極高。

如需更深入的學習資源，可參考《數字信號處理》教材（如Oppenheim經典著作）或MATLAB/Python的DSP工具包（如SciPy庫）。

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