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decision support是什麼意思,decision support的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 決策支持

  • 例句

  • Tooling for this stage enables good team decision support.

    此階段的工具很好地支持團隊決策。

  • Queries: These are programs that are normally executed for decision support.

    查詢:查詢也是程式,常常在需要決策支持時執行它。

  • It has been used in decision support and marketing strategy for enterprises.

    它已用于企業決策支持,市場策略制定等。

  • On this condition, the software of Decision Support System has been discussed.

    在此基礎上,初步探讨評标決策支持系統應用軟件的開發。

  • The paper presents a decision support system including four parts to claimants.

    本文向索賠處理者提供了一個決策支持系統。

  • 專業解析

    決策支持(Decision Support) 指利用數據、模型、分析工具和信息技術,為個人或組織在複雜或不确定情境下做出更明智、更有效的決策提供輔助信息、見解和建議的過程或系統。其核心目标并非替代人類決策者,而是增強其判斷能力、減少認知偏差并提升決策質量。

    核心要素與運作方式:

    1. 數據整合與分析: 決策支持系統(DSS)的核心功能是整合來自内部系統(如ERP、CRM)和外部來源(如市場報告、社交媒體)的多樣化數據。通過數據挖掘、線上分析處理(OLAP)等技術,将原始數據轉化為可用于決策的結構化信息。例如,零售商可通過分析銷售數據和庫存水平,優化補貨策略 。
    2. 模型與模拟: 運用數學模型(如預測模型、優化模型)和模拟技術,評估不同決策方案的可能結果及其潛在風險與收益。金融分析師常使用風險評估模型輔助投資決策 。
    3. 交互式可視化: 通過儀表盤、圖表、地理信息系統(GIS)等直觀方式呈現複雜信息,幫助決策者快速識别模式、趨勢和異常值。例如,物流公司利用GIS可視化實時監控車隊位置與路線效率 。
    4. 知識管理與專家系統: 部分高級DSS融入領域知識庫或專家系統規則,提供基于行業最佳實踐的診斷建議。醫療診斷支持系統可輔助醫生識别罕見病症 。

    應用場景與價值:

    權威參考來源:

    1. IBM: 解釋決策支持系統的基本概念與技術架構 https://www.ibm.com/topics/decision-support-systems
    2. TechTarget: 詳述決策支持在商業智能中的作用 https://www.techtarget.com/searchcio/definition/decision-support-system-DSS
    3. SAP: 分析數據可視化如何提升決策效率 https://www.sap.com/products/technology-platform/analytics.html
    4. Arizona State University: 學術視角下的知識驅動型決策支持研究 https://wpcarey.asu.edu/decision-centers
    5. CDC: 公共衛生決策中的數據模型應用案例 https://www.cdc.gov/publichealthgateway/publichealthservices/decision-support.html

    網絡擴展資料

    “decision support”(決策支持)指通過技術、工具或系統為個人或組織提供信息、數據分析和建議,幫助其做出更明智決策的過程。以下是詳細解釋:

    1. 核心概念
      決策支持并非直接替代人類決策,而是通過整合數據、模型和算法,提供關鍵洞察或預測結果,降低決策風險。例如,企業可能利用它評估市場趨勢或成本效益。

    2. 技術組成

      • 數據管理:收集、存儲和清洗相關數據(如銷售記錄、用戶行為)。
      • 分析模型:運用統計學、機器學習(如回歸分析、聚類)生成預測或分類結果。
      • 交互界面:可視化儀表盤或報告,便于用戶理解複雜信息。
    3. 應用場景

      • 商業領域:優化供應鍊、客戶關系管理(CRM)或財務規劃。
      • 醫療健康:輔助診斷(如基于患者數據的治療方案推薦)。
      • 公共政策:評估政策影響,如交通規劃或災害應對策略。
    4. 相關系統
      典型的“決策支持系統”(Decision Support System, DSS)可能結合人工智能(AI)與大數據技術,例如:

      • 專家系統:基于規則庫模拟專家判斷。
      • 預測工具:使用時間序列分析預測未來趨勢。
    5. 優勢與挑戰

      • 優勢:提高決策效率、減少人為偏見、處理海量數據。
      • 挑戰:依賴數據質量、模型透明度不足、過度自動化可能忽略倫理因素。

    若需具體案例或技術細節,可進一步說明應用場景以補充解釋。

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