database system是什麼意思，database system的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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數據庫系統（Database System） 是指由數據庫（Database）和數據庫管理系統（DBMS）共同組成的一個完整的、用于管理和使用數據的系統環境。其核心目标是高效、可靠、安全地存儲、組織、管理和檢索大量數據，并為用戶和應用程式提供數據訪問服務。

具體含義可拆解如下：

1. 數據庫 (Database - DB)：

   • 定義：數據庫是一個長期存儲在計算機内、有組織的、可共享的、統一管理的相關數據集合。它不僅僅是數據的簡單堆積，而是按照特定的數據模型（如關系模型、層次模型、網狀模型等，其中關系模型最為常用）進行結構化存儲。
   • 核心特征：
     • 持久化存儲：數據長期保存在存儲設備上，不會因程式結束而消失。
     • 結構化：數據以特定的格式（如表、行、列）組織，定義清晰的數據類型和關系。
     • 集成性：将原本可能分散在不同文件中的數據集中存儲，減少冗餘。
     • 共享性：允許多個用戶和應用程式并發訪問數據。
     • 低冗餘度：通過數據模型設計，盡量減少數據的重複存儲（理想狀态）。

2. 數據庫管理系統 (Database Management System - DBMS)：

   • 定義：數據庫管理系統是一個位于用戶（應用程式或終端用戶）與操作系統之間，用于創建、使用和維護數據庫的大型軟件系統。它是數據庫系統的核心軟件組件和“大腦”。
   • 核心功能：
     • 數據定義：提供數據定義語言（DDL），用于定義數據庫的結構（如表、視圖、索引等）。
     • 數據操作：提供數據操作語言（DML），如 SQL 的 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE，用于查詢和修改數據。
     • 數據存儲與檢索：高效地将數據存入物理存儲設備，并能根據用戶請求快速檢索所需數據。
     • 事務管理：确保數據庫操作的原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）（簡稱 ACID 特性），保證數據的完整性和可靠性，特别是在并發操作和系統故障的情況下。
     • 并發控制：管理多個用戶或程式同時訪問數據庫時的沖突，保證數據的一緻性和操作的正确性。
     • 數據恢複：在系統發生故障（如硬件故障、軟件崩潰）後，能夠将數據庫恢複到某個一緻的狀态。
     • 數據安全性與授權：提供用戶認證和授權機制，控制不同用戶對數據的訪問權限（讀、寫、修改等），保護數據免受未授權訪問和破壞。
     • 數據完整性約束：定義和實施業務規則（如主鍵唯一性、外鍵約束、數據類型檢查等），确保數據的準确性和有效性。
     • 性能優化：通過索引、查詢優化器等技術提高數據訪問速度。

3. 數據庫系統 (Database System - DBS)：

   • 定義：數據庫系統是數據庫、數據庫管理系統、相關的硬件平台、操作系統、應用程式以及數據庫管理員（DBA）和最終用戶共同構成的完整生态系統。它不僅僅指軟件或數據本身，而是指整個用于數據管理的解決方案。
   • 關鍵組成部分：
     • 硬件：運行 DBMS 和存儲數據庫的計算機及存儲設備。
     • 軟件：核心是 DBMS，還包括操作系統、網絡軟件（用于分布式數據庫）、應用程式開發工具等。
     • 數據：存儲在數據庫中的實際信息，是系統的核心和管理對象。
     • 用戶：
       • 數據庫管理員 (DBA)：負責數據庫系統的安裝、配置、維護、備份恢複、性能調優、安全管理和用戶權限分配等。
       • 應用程式員：使用編程語言（如 Java, Python, C#）結合數據庫接口（如 ODBC, JDBC）或 ORM 框架開發訪問數據庫的應用程式。
       • 最終用戶：通過應用程式提供的界面（如網頁、桌面應用）或查詢工具直接與數據庫交互，查詢或輸入數據。
     • 規程：使用和管理數據庫系統的規則、流程和最佳實踐。

“Database System” 是一個綜合性的術語，它強調的是一個集成的解決方案，包含了存儲數據的倉庫（Database）、管理這個倉庫的軟件工具（DBMS）、運行環境（硬件、操作系統）、使用者和管理規則。其核心價值在于提供一種高效、可靠、安全和共享的數據管理方式，是現代信息系統不可或缺的基礎設施。理解數據庫系統，關鍵在于理解數據庫（數據存儲層）與數據庫管理系統（數據管理層和應用接口層）之間的協同關系以及它們共同構成的應用環境。

權威性參考來源：

• 數據庫領域的經典教材，如 Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan 所著的《Database System Concepts》。參見：McGraw-Hill Education 相關頁面或大學課程推薦書目。
• 國際标準化組織（ISO）和美國國家标準學會（ANSI）制定的 SQL 标準文檔（如 ISO/IEC 9075）。參見：ISO 官網或 ANSI 官網的标準目錄。
• 知名大學計算機科學系數據庫課程的教學大綱和講義（例如 MIT, Stanford, Berkeley 等）。參見：各大學開放課程網站（如 MIT OpenCourseWare）。

網絡擴展資料

“database system”（數據庫系統）是指由數據庫和數據庫管理系統（DBMS）組成的系統，用于高效地存儲、管理、檢索和操作結構化數據。以下是詳細解釋：

1.核心組成部分

• 數據庫（Database）
  一個按特定結構組織的數據集合，通常以表格（關系型數據庫）或文檔/鍵值對（非關系型數據庫）等形式存儲。
• 數據庫管理系統（DBMS）
  管理數據庫的軟件，提供數據定義、查詢、更新、權限控制等功能（例如：MySQL、Oracle、MongoDB）。
• 應用程式和用戶
  通過應用程式或直接使用查詢語言（如SQL）與數據庫交互。

2.主要功能

• 數據存儲與檢索
  支持大規模數據持久化存儲，并通過查詢語言（如SQL）快速檢索。
• 數據一緻性
  通過事務管理（ACID屬性）确保數據在并發操作中保持一緻。
• 安全性與權限控制
  限制用戶訪問權限，保護數據隱私。
• 備份與恢複
  提供數據備份機制，防止數據丢失。

3.類型與示例

• 關系型數據庫（RDBMS）
  以表格形式存儲數據，支持SQL，如MySQL、PostgreSQL。
• 非關系型數據庫（NoSQL）
  適用于非結構化數據，如MongoDB（文檔型）、Redis（鍵值對）。
• 分布式數據庫
  支持跨多台服務器存儲，如Cassandra、Google Spanner。

4.應用場景

• 企業：管理客戶、訂單等信息。
• 金融：處理交易記錄和賬戶數據。
• 電商：存儲商品信息、用戶行為數據。
• 物聯網：實時存儲傳感器數據。

5.關鍵術語擴展

• SQL：結構化查詢語言，用于操作關系型數據庫。
• ACID：事務的原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。
• 索引：加速數據檢索的數據結構。

如果需要更具體的示例或技術細節，可以進一步提問！

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