data warehousing是什麼意思，data warehousing的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

數據倉庫；資料倉儲

What is data warehousing?

數據倉庫是什麼？

Data warehousing projects are hard.

數據倉庫項目是困難的。

Data warehousing especially with Pig and hive.

數據倉庫，特别是使用Pig和Hive。

Data warehousing versus transaction processing.

數據倉庫與事務處理的對比。

Many data warehousing managers ask these questions today.

今天又很多數據倉庫項目經理都在問以上的問題。

數據倉庫（Data Warehousing）是指将來自不同來源的曆史數據集中存儲于一個統一的、面向主題的數據庫系統中，用于支持企業決策分析的過程。其核心目标是為數據分析、商業智能（BI）和報告提供高質量、一緻且易于訪問的數據基礎。以下是關鍵特征解析：

面向主題（Subject-Oriented）
數據倉庫圍繞特定業務主題（如銷售、庫存、客戶）組織數據，而非圍繞日常操作流程。這有助于分析人員聚焦于關鍵業務領域，例如通過銷售主題分析産品在不同地區的表現趨勢。
集成性（Integrated）
數據從多個異構系統（如CRM、ERP）抽取後，需經過清洗、轉換和标準化（ETL過程），消除命名沖突與單位差異，确保數據在倉庫内邏輯一緻。例如，不同系統中的“客戶ID”會被統一為單一标識符。
時變性（Time-Variant）
數據倉庫存儲曆史數據而非當前瞬時狀态，支持時間序列分析。數據通常按時間維度（年/月/日）标記，便于追蹤變化趨勢，如對比過去五年的季度銷售額。
非易失性（Non-Volatile）
數據一旦進入倉庫，通常不再修改或删除，僅定期追加新數據。這種穩定性保障了分析結果的可靠性與可追溯性，例如審計三年前的市場活動效果時，原始數據仍可完整獲取。

核心價值：通過整合曆史數據并提供高效查詢能力，數據倉庫使企業能夠識别長期業務模式、優化運營策略并預測未來趨勢，例如零售商通過分析十年銷售數據制定庫存優化方案。

參考資料：

以下基于通用知識對“data warehousing”（數據倉庫）進行解釋：

數據倉庫（Data Warehousing）是一個集成、結構化、面向主題的中央數據存儲系統，用于支持企業決策分析和曆史數據查詢。其核心目标是将分散在不同系統中的數據整合為統一視圖。

如需更具體的技術架構或案例，建議通過專業數據庫文獻進一步查閱。