data warehouse是什麼意思，data warehouse的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

例句

網絡擴展資料

數據倉庫（Data Warehouse）是用于存儲、整合和分析大規模結構化數據的系統，主要服務于企業的決策支持和商業智能（BI）。以下是其核心特點與功能解析：

1. 核心定義

• 集成性：整合來自不同業務系統（如CRM、ERP）的數據，消除數據孤島，統一格式與标準。
• 主題導向：按業務主題（如銷售、客戶）組織數據，而非按操作流程，便于針對性分析。
• 時變性：記錄曆史數據變化，支持時間序列分析（如同比、環比）。
• 非易失性：數據一旦存入，通常不再修改，僅定期追加更新。

2. 與數據庫的區别

• 目的：數據庫（如MySQL）用于日常事務處理（OLTP），而數據倉庫側重分析（OLAP）。
• 數據結構：數據庫為高度規範化表，減少冗餘；數據倉庫采用星型/雪花模型，優化查詢效率。
• 讀寫頻率：數據庫頻繁讀寫，數據倉庫以讀為主。

3. 典型架構

1. ETL流程

   • 抽取（Extract）：從多個源系統（數據庫、日志文件等）獲取數據。
   • 轉換（Transform）：清洗、去重、标準化數據。
   • 加載（Load）：将處理後的數據導入倉庫。

2. 存儲層

   • 分層存儲（原始層、整合層、應用層），支持不同粒度的分析。

3. 前端工具

   • 如Tableau、Power BI，供用戶生成報表或可視化分析。

4. 應用場景

• 銷售趨勢預測：零售業分析曆史銷售數據，優化庫存管理。
• 客戶行為分析：電商平台通過用戶購買記錄推薦商品。
• 風險管理：金融機構識别異常交易模式。

5. 發展趨勢

• 雲數據倉庫：如Snowflake、Amazon Redshift，提供彈性擴展和低成本存儲。
• 與數據湖融合：數據湖存儲原始非結構化數據，倉庫處理結構化數據，兩者互補。

若需進一步了解具體工具或實施案例，可參考行業白皮書或雲服務商文檔。

網絡擴展資料二

數據倉庫是一個用來存儲和管理大規模、多維度、曆史性數據的系統。它被廣泛應用于企業級數據分析、業務智能和決策支持等領域。下面将對單詞"data warehouse"進行詳細解釋：

例句

• Our company has a data warehouse that stores all of our sales data from the past 10 years.（我們公司有一個數據倉庫，存儲了過去十年的所有銷售數據。）
• The data warehouse allows us to quickly analyze trends and make informed decisions.（數據倉庫讓我們能夠快速分析趨勢并做出明智的決策。）

用法

數據倉庫是一種集成、主題導向、時間導向、非易失性的數據集合，旨在支持企業的決策制定和業務分析。與傳統的數據庫系統不同，數據倉庫通常設計用于曆史數據的存儲和分析，它可以集成來自多個數據源的數據，并提供一緻、可靠、易于查詢的數據視圖。

解釋

數據倉庫的主要目标是為企業提供一種快速、可靠、準确的數據分析和決策支持平台。它通過采用多維度的數據模型，可以支持靈活的數據分析和查詢，例如基于時間、地理位置、産品、客戶等多個維度的分析。同時，數據倉庫還提供了一系列的ETL（抽取、轉換和加載）工具，用于将數據從不同的數據源中抽取、清洗、轉換和加載到數據倉庫中。

近義詞

• Business Intelligence（商業智能）：商業智能是一種基于數據倉庫和數據分析技術的業務決策支持系統，旨在幫助企業更好地了解自身業務，預測未來趨勢，并制定相應的決策。
• Data Mart（數據集市）：數據集市是一種專門針對特定業務領域建立的小型數據倉庫，通常包含一部分數據倉庫的數據，并提供一些特定的業務分析功能。

反義詞

• OLTP（聯機事務處理）：聯機事務處理是一種基于傳統數據庫系統的線上事務處理系統，主要用于企業的日常操作和交易處理。與數據倉庫不同，OLTP主要關注數據的事務處理和實時性，而不是數據的分析和查詢。

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