[計] 數據流
Live Data stream monitoring.
直播數據流的監測。
Returns logical name of this batch data stream.
返回此批處理數據流的邏輯名稱。
The first step is to obtain an XMLStreamReader for the data stream.
第一步是為數據流獲得一個xmlstreamreader。
However, in the process AXIOM disconnects itself from the data stream.
但是這個過程中，AXIOM斷開了自身和數據流的連接。
Because the entire data stream for the file arrives in a single packet.
因為這個文件的數據流是在一個單獨的包内到達。
|streams/data flow;[計]數據流
數據流（Data Stream） 指在計算機科學和信息技術領域中，連續、有序、高速傳輸的數據序列。這些數據通常以實時或近實時的方式從源頭（如傳感器、網絡設備、應用程式日志等）持續生成并傳輸，具有時序性、流動性、潛在無限性的特點。其核心在于數據的動态到達與即時處理需求，而非靜态存儲。
連續性（Continuity）
數據流并非離散的數據包集合，而是不間斷的序列。例如，物聯網設備每秒發送的溫度讀數、金融市場的實時交易信息流，均要求系統持續接收并處理新到達的數據點。
時序性（Temporal Order）
數據元素的順序蘊含關鍵信息。以視頻流為例，幀的順序直接影響内容理解；網絡流量監控中，數據包的時序可揭示攻擊模式。
高速與海量（High Velocity & Volume）
數據流常伴隨高吞吐量（如社交媒體實時消息流每秒處理數萬條數據），傳統數據庫難以直接存儲原始流，需依賴流處理引擎（如 Apache Kafka、Flink）進行實時過濾、聚合或分析。
單次遍曆性（Single Pass）
受限于内存與時效性，流處理系統通常隻能對數據做單次掃描，無法反複查詢曆史數據。這要求算法設計需高效（如使用滑動窗口統計近1分鐘内的網站點擊量）。
因未搜索到可直接引用的網頁，定義與特征解析基于計算機科學領域共識，可參考以下權威文獻與标準資源：
建議通過上述學術及标準庫獲取具體技術實現與案例研究，以深化理解。
"Data stream"（數據流）是計算機科學和信息技術中的常見概念，指連續生成或傳輸的數據序列。以下是詳細解釋：
數據流指實時或近實時産生、傳輸和處理的數據集合，通常以有序、連續、不間斷的形式存在。例如：
處理數據流需特殊工具，例如：
如果需要更具體的應用案例或技術細節，建議通過教材或專業文檔進一步學習。
oilapartnot to saydrum skindiscombobulateddamperAlexandracurtestdownriverindentationspurenessteststhankedTitanby the dozencalcium lactatecorrespondence withDa Da Daearnings yieldfocal lengthhatchet jobLactobacillus acidophilustear to shredsthick wallanisogameteknarmechanotherapyelastographyscopysheehan