data processing是什麼意思，data processing的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[計] 數據處理

The next step is data processing.

下一步就是數據處理了。

Data processing platforms.

數據處理平台。

Data processing time does fluctuate.

數據處理花的時間是波動的。

Otherwise, the data processing begins.

如果沒錯，則開始處理數據。

Create a role called Data Processing.

創建名為Data Processing的角色。

|treatment of data;[計]數據處理

數據處理（Data Processing）是指通過系統化的方法對原始數據進行采集、轉換、清洗、分析和存儲的過程，目的是将無序或半結構化的信息轉化為可用的知識或決策依據。這一概念廣泛應用于計算機科學、統計學、商業分析等領域，其核心步驟包括：

數據采集
通過傳感器、數據庫、日志文件或用戶輸入等方式獲取原始數據。例如，物聯網設備實時收集環境溫度數據（參考來源：IBM技術文檔^）。
數據清洗與轉換
剔除錯誤、重複或無效數據，并将數據格式統一為適合分析的形态。例如，金融行業通過标準化處理交易記錄中的貨币單位和時間戳（參考來源：Oracle數據庫指南^）。
數據分析與建模
運用統計學方法或機器學習算法提取規律。例如，零售企業通過聚類分析識别顧客消費模式（參考來源：美國國家标準與技術研究院^）。
數據存儲與可視化
将處理後的結構化數據存入數據庫，并通過圖表、儀表盤等形式呈現結果。例如，氣象機構将處理後的衛星數據以動态地圖展示（參考來源：維基百科^）。

在技術實現中，數據處理遵循公式：

$$ text{輸出} = f(text{輸入數據}, text{處理規則}) $$

其中$f$代表算法或邏輯規則。現代數據處理系統常結合分布式計算框架（如Apache Hadoop）提升效率[^]。

"Data processing"（數據處理）指将原始數據轉化為有意義信息的過程。它涉及對數據的收集、轉換、整理和分析，以滿足特定用途或決策需求。以下是詳細解釋：

核心定義
Data processing 是使用工具或方法對原始數據進行操作，使其結構化、标準化，并提取有價值的信息。例如：将銷售記錄整理成報表，或通過傳感器數據預測設備故障。
關鍵步驟
- 收集：從數據庫、傳感器、表格等來源獲取原始數據。
- 清洗：去除重複、錯誤或不完整的數據（如缺失日期的記錄）。
- 轉換：将數據格式化（如統一貨币單位或時區）。
- 分析：應用統計、算法或AI模型挖掘規律。
- 存儲/輸出：保存處理結果（如存入雲端）或生成可視化圖表。
常見類型
- 批處理：批量處理大量靜态數據（如銀行每日結算）。
- 流處理：實時處理動态數據（如股票價格波動監控）。
- 分布式處理：使用多台計算機并行處理（如Hadoop集群分析日志）。
應用領域
涵蓋商業（客戶行為分析）、科研（基因組數據處理）、醫療（MRI圖像解析）、金融（風險評估模型）等。例如，天氣預報需處理衛星和氣象站的海量數據。
技術工具
包括數據庫系統（如MySQL）、編程語言（Python的Pandas庫）、雲計算平台（AWS）、機器學習框架（TensorFlow）等。公式示例：數據歸一化常使用
$$
x' = frac{x - mu}{sigma}
$$
其中$mu$為均值，$sigma$為标準差。

該術語隨着技術發展不斷擴展，如今與大數據、人工智能高度融合，成為數字化轉型的基礎能力。