data input是什麼意思，data input的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[計] 數據輸入，資料輸入；輸入數據

Steps 3 and 4: Data input and validation.

步驟3和4：數據輸入和确認。

Effectively automate data input processing.

有效的自動化數據輸入過程。

After data input, a complete validation is needed.

數據輸入以後，需要一個完全的确認。

Procrastination is the enemy of accounting data input.

財務數據輸入最忌諱的就是拖沓。

All the tips about data input are suitable for validation.

所有關于數據輸入的提示都是合適的。

|datas/data entry;[計]數據輸入，資料輸入；輸入數據

"Data input"（數據輸入）是指将原始信息或數據送入計算機系統或其他處理設備以供存儲、處理或分析的過程。它涉及兩個核心概念：

Data (數據)：
- 指原始的、未經過處理的事實、數字、字符、符號或指令的集合。它本身缺乏上下文或意義，是信息的基本單位。數據可以是定量的（如溫度讀數、銷售額）或定性的（如客戶反饋文本、圖像像素）。在計算機系統中，數據最終以二進制形式（0 和 1）表示和存儲。
Input (輸入)：
- 指将數據從外部環境或源傳輸到計算機系統内部進行處理的動作或過程。輸入是數據處理周期的第一步（輸入 → 處理 → 輸出 → 存儲）。它需要借助輸入設備來完成，這些設備充當用戶或外部世界與計算機之間的橋梁。

因此，"Data Input" 的整體含義是：使用特定的輸入設備或方法，将來自外部源（如用戶、傳感器、其他系統、存儲介質）的原始數據（Data）捕獲并傳輸到計算機系統（Input）中，以便後續的處理、分析、存儲或輸出。

關鍵要素與技術場景：

輸入設備：這是執行數據輸入的關鍵工具。常見設備包括：
- 鍵盤：輸入文本、數字和命令。
- 鼠标/觸摸闆：輸入位置信息和選擇命令。
- 觸摸屏：結合顯示和輸入功能。
- 掃描儀：将紙質文檔或圖像數字化輸入。
- 麥克風：輸入音頻數據。
- 攝像頭/網絡攝像頭：輸入圖像和視頻數據。
- 傳感器：自動輸入環境數據（如溫度、壓力、運動）。
- 讀卡器/條形碼掃描器：輸入存儲在卡片或條形碼上的數據。
- 網絡接口：從其他計算機系統或互聯網接收數據。
輸入方法：
- 手動輸入：用戶通過鍵盤、鼠标等直接輸入數據。
- 自動輸入：通過傳感器、掃描設備或網絡連接自動捕獲和傳輸數據，無需持續人工幹預。
- 批量輸入：一次性輸入大量數據（如導入數據文件）。
- 實時輸入：數據在産生時立即輸入系統（如傳感器讀數、線上交易）。
數據處理流程中的位置： Data Input 是任何數據處理活動的起點。沒有準确、及時的數據輸入，後續的處理、分析和決策就無從談起。
重要性：數據輸入的準确性和及時性至關重要。錯誤的數據輸入（"Garbage In, Garbage Out"）會導緻錯誤的分析結果和決策。高效的數據輸入流程能提高整體系統的效率和可靠性。

參考資料：

IEEE Xplore Digital Library: 提供了大量關于數據輸入技術、設備及其在計算機系統和工程中應用的學術論文和技術标準。例如，可以搜索關于輸入設備人機交互、傳感器數據采集接口等方面的文獻。https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp (這是一個權威的工程和計算機科學文獻庫，包含相關主題的詳細技術解釋)。
Techopedia: 提供了對信息技術術語的清晰定義和解釋，包括"Data Input"及其相關概念。https://www.techopedia.com/definition/5366/data-input (該鍊接指向對"Data Input"的專門解釋頁面)。

“data input”是一個計算機和信息技術領域的常用術語，其核心含義是将外部數據導入計算機系統或電子設備的過程。具體可以從以下角度理解：

基本定義
“data”指代數字、文本、圖像等可處理的信息，“input”表示輸入動作。組合後指通過特定方式（如鍵盤、傳感器、文件上傳等）将原始數據傳遞到系統内部，供後續存儲、分析或處理。
常見輸入方式
- 手動輸入：通過鍵盤、觸控屏等設備人工錄入（如填寫電子表格）。
- 自動采集：傳感器實時監測溫度/濕度、掃描儀讀取條形碼、攝像頭捕捉圖像等。
- 文件導入：上傳CSV/Excel文件，或通過API接口傳輸結構化數據。
技術應用場景
- 數據庫管理：将客戶信息錄入CRM系統。
- 物聯網（IoT）：傳感器自動收集環境數據并傳輸到雲端。
- 機器學習：為訓練模型輸入标注數據集。
注意事項
- 準确性：錯誤輸入可能導緻“垃圾進，垃圾出”（GIGO）問題。
- 效率：批量導入工具（如ETL）可提升大規模數據處理速度。
- 安全性：需防範輸入過程中的數據洩露或惡意代碼注入。

例如，超市收銀員掃描商品條碼屬于典型的data input過程——條碼信息被讀取後傳入計價系統生成賬單。隨着技術發展，語音識别、生物特征識别等新型輸入方式也在不斷擴展這一概念的應用邊界。