
壓縮視頻
Experiments result show that it can detect shot boundary quickly and exactly from compressed video.
實驗表明,該方法能快速、準确地檢測出視頻中鏡頭的邊緣。
Based on the empirical envelope of a compressed video stream, a traffic description model was developed.
以視頻碼流流量的實測包絡為基礎,提出了一種流量描述模型。
In this paper, we present a fast algorithm that automatically detects caption text in MPEG compressed video.
提出了一種在MPEG壓縮流上基于模型的快速标題文字探測算法。
However, the compressed video data is highly sensitivity to error code. A few error codes may induce much code be decoded invalidly.
而且壓縮後的視頻數據對碼元錯誤非常敏感,少量碼元的錯誤就可能導緻大批碼元無法正确解碼。
When transmitting over the error-prone channels, the compressed video bit-steams are always vulnerable to all kinds of transmission errors.
視頻壓縮碼流在傳輸過程中經常會遇到因各種原因引起的誤碼丢包等網絡傳輸錯誤。
"Compressed video"(壓縮視頻)指通過特定算法對原始視頻數據進行編碼處理,以減小文件體積同時盡量保留視覺質量的技術手段。其核心原理是消除視頻中的空間冗餘、時間冗餘和統計冗餘信息。例如,同一畫面中相鄰像素的相似性(空間冗餘)和連續幀之間的重複部分(時間冗餘)都會被壓縮。
視頻壓縮主要采用國際電信聯盟(ITU-T)和動态圖像專家組(MPEG)聯合制定的标準技術,例如廣泛應用的H.264/AVC編碼标準。該标準通過幀間預測、離散餘弦變換和熵編碼等技術,可将原始視頻體積壓縮至1/100以下,同時保持可接受的畫質。
在實際應用中,壓縮視頻技術支撐着流媒體服務(如Netflix、YouTube)、視頻會議系統(如Zoom)和移動端視頻傳輸等多個領域。根據美國電影與電視工程師協會(SMPTE)的技術白皮書,現代HEVC/H.265編碼相比早期标準可提升50%的壓縮效率,這對4K/8K超高清視頻的普及起到關鍵作用。
需要注意的是,壓縮過程會産生質量損耗,專業領域通常采用國際标準組織(ISO)定義的CRF(恒定速率因子)參數來平衡文件大小與畫質。醫療影像等特殊領域則會遵循DICOM标準實施無損壓縮方案。
“Compressed video”指通過特定算法對原始視頻數據進行壓縮處理後的視頻形式,目的是減少文件體積或傳輸帶寬需求。以下是詳細解釋:
定義與核心概念
應用場景
優缺點分析
相關術語擴展
如需進一步了解具體壓縮算法或技術标準,可參考視頻編碼相關專業資料。
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