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cluster analysis是什麼意思,cluster analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 聚類分析;群集分析

  • 例句

  • Cluster analysis is a branch of multivariate analysis.

    聚類分析是多元分析的一個分支。

  • This paper proposes a new DEA cluster analysis method.

    本文提出一種新的DEA聚類分析方法。

  • So the researchers employed what's called cluster analysis.

    這樣一來研究者們就可以使用所謂的聚類分析。

  • Cluster analysis is one of key technologies for data mining.

    聚類分析是數據挖掘的主要技術之一。

  • The data after processing were taken quick cluster analysis.

    數據處理後,進行快速聚類分析。

  • 專業解析

    聚類分析(Cluster Analysis) 是一種無監督機器學習方法,其核心目标是将一組對象(如數據點)劃分為若幹組(稱為“簇”),使得同一簇内的對象彼此相似,而不同簇之間的對象盡可能不同。它通過探索數據内在的結構和模式,揭示數據中的自然分組,而無需預先定義類别标籤。

    其詳細含義可從以下角度理解:

    1. 核心原理與目标:

      • 聚類分析基于“物以類聚”的原則,通過計算對象之間的相似性或距離(如歐氏距離、餘弦相似度)進行分組。相似度高的對象被歸入同一簇,相似度低的對象則分屬不同簇。
      • 主要目标是發現數據中隱藏的、有意義的分組結構,這些分組可能代表了數據中潛在的類别、模式或關系。
    2. 關鍵特征:

      • 無監督學習:與分類不同,聚類分析在訓練過程中不需要預先标記好的類别信息。它完全依賴數據本身的屬性來發現結構。
      • 探索性分析:常用于數據挖掘的初步階段,幫助理解數據的分布、識别離群點或為後續分析(如分類)提供基礎。
      • 算法多樣性:存在多種聚類算法,如 K-Means(基于質心)、層次聚類(基于距離矩陣構建樹狀圖)、DBSCAN(基于密度)等,每種算法有其適用的場景和假設。
    3. 典型應用場景:

      • 客戶細分:根據購買行為、人口統計特征将客戶分成不同群體,以便進行精準營銷。
      • 文檔/主題分類:對大量文本文檔進行聚類,發現讨論相似主題的文檔組。
      • 圖像分割:将圖像中的像素聚類,識别不同的區域或物體。
      • 生物信息學:對基因表達數據進行聚類,識别功能相似的基因或疾病亞型。
      • 異常檢測:識别與其他數據點顯著不同的離群點(可能屬于非常小的簇或不屬于任何簇)。

    權威參考來源:

    網絡擴展資料

    聚類分析(Cluster Analysis)是一種無監督學習方法,用于将數據集中的對象劃分為多個“簇”(Cluster),使同一簇内的數據點具有較高的相似性,而不同簇之間的數據點差異較大。以下是詳細解釋:


    核心概念

    1. 目的:通過數據内在的結構特征,自動發現分組模式,無需預先定義類别标籤。
    2. 相似性度量:通常基于距離(如歐氏距離)或相似度函數(如餘弦相似度)判斷數據點的關聯性。

    常見方法

    1. K-means

      • 原理:通過疊代将數據劃分為K個簇,使每個點到其簇中心的距離最小化。
      • 適用場景:數據呈球形分布,且簇大小相近時效果較好。
    2. 層次聚類(Hierarchical Clustering)

      • 原理:通過樹狀圖(樹形結構)逐層合并或分裂簇,形成嵌套的聚類結構。
      • 類型:可分為“自底向上”(聚合式)和“自頂向下”(分裂式)。
    3. DBSCAN

      • 原理:基于密度劃分簇,能識别任意形狀的簇并自動過濾噪聲點。
      • 適用場景:數據分布不均勻或存在離群點時表現優異。
    4. 高斯混合模型(GMM)

      • 原理:假設數據由多個高斯分布混合生成,通過概率模型劃分簇。
      • 特點:適合處理重疊的簇。

    應用領域

    1. 市場細分:根據客戶行為或屬性将用戶分組,制定個性化策略。
    2. 生物信息學:對基因或蛋白質進行分類,研究功能相似性。
    3. 圖像分割:将圖像中相似像素聚類,識别不同物體區域。
    4. 社交網絡分析:發現社區結構或用戶興趣群體。

    評估指标


    注意事項

    通過聚類分析,可以挖掘數據中隱藏的模式,廣泛應用于科學研究、商業決策和工程領域。

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