
[自] 分類器
You can see this in the number and names of methods in the solution driven by TDD. Here are the methods in the final version of the TDD perfect-number categorizer
在 TDD 驅動的解決方案中,方法的數量和名稱反映了這種思想。
This paper introduces the design and implementation of the Chinese text categorizer based on the fuzzy recognition and the extraction of the characteristic vector with the vector space model.
介紹了一種基于模糊模式識别以及向量空間模型提取特征向量的中文文本分類器的設計與實現。
“Categorizer” 是一個名詞,指代用于對事物進行分類的主體或工具。在技術領域,它通常指代一種算法、系統或程式,能夠根據預設規則、特征或機器學習模型,将輸入數據(如文本、圖像、數據庫條目等)自動劃分到特定類别中。例如,在自然語言處理中,分類器(categorizer)可将電子郵件歸類為“垃圾郵件”或“非垃圾郵件”;在圖書館學中,分類工具可根據主題将書籍分配到不同的目錄下。
該詞的核心功能是減少信息複雜度,通過建立邏輯關聯提升數據管理效率。在計算機科學中,分類器的實現可能涉及統計學方法(如貝葉斯分類)或深度學習模型(如神經網絡)。其權威性來源于數學嚴謹性和實際應用驗證,例如谷歌的“RankBrain”算法便包含分類模塊,用于優化搜索結果的相關性。
從語言學角度看,“categorizer”的詞根“category”源自希臘語“kategoria”,意為“斷言”或“分類”,後綴“-izer”表示“執行動作的主體”,因此其構詞邏輯強調“執行分類行為的實體”。這一術語的标準化定義可參考《牛津英語詞典》及計算機領域權威出版物如《IEEE模式分析與機器智能彙刊》。
“categorizer” 是一個由 “category”(類别)和動詞後綴 “-izer” 組合而成的名詞,通常指“用于分類的工具、系統或人”。其核心含義是将事物按照特定規則或标準分配到不同類别中。以下是詳細解釋:
技術領域:
在計算機科學中,指通過算法或規則自動分類數據的工具。例如:
郵件系統的垃圾郵件過濾功能可能使用一個 categorizer 來識别并标記垃圾郵件()。
機器學習中的文本分類模型也可視為一種 categorizer。
信息管理:
用于整理文檔、标籤或數據庫條目(如圖書館的圖書分類系統)。
日常生活:
廣義上,任何幫助人或系統分門别類的工具或角色(如整理衣物的收納盒、整理文件的行政人員)。
如果需進一步了解特定領域(如編程庫中的具體工具),可提供更多上下文以便補充說明。
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