
[計量] 校正曲線,[自] 校準曲線
These data can be plotted to form a calibration curve.
這些數據可以繪制成一校準曲線。
Results the calibration curve of the force transducer is given.
結果給出了力傳感器的校準曲線。
The growing plants also influence the calibration curve slightly.
土壤中有否植物生長對校正曲線也稍有影響。
This also suitable for the prepress system only allow one calibration curve.
這也適用于那些隻支持一條校正曲線的印前流程。
Result The calibration result and calibration curve was ascertained and analyzed.
結果:實驗得出了系統的定标結果及定标曲線,并對此進行了分析。
|calibration trace;[自][計量]校正曲線,校準曲線
校準曲線(Calibration Curve)是分析化學、儀器分析及測量學中的核心概念,指通過測量一系列已知濃度(或含量)的标準樣品,建立儀器響應信號(如吸光度、熒光強度、電流、電壓等)與待測物濃度(或含量)之間定量關系的曲線。其主要目的是利用該曲線,根據未知樣品測得的響應信號值,推算其待測物的濃度或含量。
參考文獻來源:
校準曲線(Calibration Curve)是分析化學和儀器分析中常用的工具,用于建立測量信號與待測物質濃度之間的定量關系。以下是詳細解釋:
section*{1. 定義與目的} 校準曲線通過測量一系列已知濃度的标準樣品信號(如吸光度、電流或電壓),繪制其與濃度的關系曲線,從而将未知樣品的信號值轉換為實際濃度。其核心目的是消除儀器測量中的系統誤差,提高定量分析的準确性。
section*{2. 構建步驟} begin{itemize} item textbf{标準溶液制備}:配制5-7個濃度梯度的标準樣品(覆蓋預期檢測範圍) item textbf{信號測量}:在相同條件下測定各标準品的響應信號 item textbf{數學建模}:常用最小二乘法拟合線性方程 $y = a + bx$,其中: begin{itemize} item $y$ 為儀器響應值 item $x$ 為标準品濃度 item $b$ 為斜率(靈敏度指标) item $a$ 為截距(背景信號) end{itemize} item textbf{驗證檢驗}:計算相關系數$R$(通常要求≥0.999),并進行殘差分析 end{itemize}
section*{3. 應用領域} begin{itemize} item 分光光度法測定溶液濃度 item 色譜分析中的峰面積定量 item 電化學傳感器檢測污染物 item 免疫分析(如ELISA) end{itemize}
section*{4. 注意事項} begin{itemize} item textbf{基質效應}:标準品基質應與待測樣品保持一緻 item textbf{線性範圍}:超出範圍需稀釋或選擇非線性模型(如二次方程) item textbf{定期驗證}:每批樣品測試應附帶質控樣 item textbf{儀器漂移}:環境溫度變化或光源老化時需重新校準 end{itemize}
例如在分光光度法中,若測得鐵标準溶液的吸光度與濃度呈線性關系:吸光度=0.245×濃度(ppm)+0.003,當未知樣品吸光度為0.500時,代入方程可得濃度≈2.03 ppm。
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