Big O是什麼意思，Big O的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

大魔神（日本動畫片）

例句

First is big o notation.

首先是大寫的字母“O”标記。

Have you ever tried asked the Big o.

“你有試過嗎？”大圓滿問。

The child's mouth formed a big O in surprise.

那孩子驚奇得張著嘴像個大O字。

What 's Big o notation on this specific code?

什麼是大o符號在這個特定的代碼？

Experience -who else never wants to fake the big o again?

經驗-誰想要聽到一聲聲假的“ OOO ” ？

專業解析

Big-O（大O符號）是計算機科學中用于描述算法時間複雜度漸進上界的數學符號。它衡量算法在輸入規模增長時資源消耗（如時間或空間）的增長趨勢，是評估算法效率的核心工具。

核心定義與數學表達

Big-O的嚴格定義為：若存在正常數( C )和( n_0 )，使得對所有( n geq n_0 )，函數( f(n) )滿足( f(n) leq C cdot g(n) )，則稱( f(n) = O(g(n)) )。例如，若某算法的時間複雜度為( O(n) )，說明其執行時間隨輸入規模( n )的增大呈平方級增長。

典型應用場景

算法分析
線性搜索的時間複雜度為( O(n) )，而冒泡排序為( O(n) )。

性能優化
通過比較不同算法的Big-O複雜度，開發者可優先選擇效率更高的方案（如用哈希表( O(1) )替代線性搜索）。

權威參考來源

美國國家标準與技術研究院（NIST）将Big-O列為算法分析的标準化工具。
經典教材《算法導論》詳細論證了Big-O在理論計算機科學中的數學基礎。

網絡擴展資料

我将基于現有知識解釋“Big O”的含義：

Big O（大O符號）是計算機科學中用于描述算法時間複雜度的數學符號，表示算法執行時間或空間需求隨輸入規模增長的上限（最壞情況）。

核心概念：

定義：若算法的時間複雜度為$O(f(n))$，表示存在常數$C$和$n_0$，使得當輸入規模$n geq n_0$時，執行時間不超過$C cdot f(n)$。 $$ T(n) leq C cdot f(n) quad text{當} quad n geq n_0 $$
常見類型：
- $O(1)$：常數時間（如數組訪問）
- $O(log n)$：對數時間（如二分查找）
- $O(n)$：線性時間（如遍曆數組）
- $O(n log n)$：線性對數時間（如快速排序）
- $O(n)$：平方時間（如冒泡排序）
應用場景：
- 比較不同算法的效率
- 預測算法在大規模數據下的性能
- 優化代碼時識别瓶頸

其他含義（非技術領域）：

動畫《The Big O》：日本機器人動畫系列
俚語中可表示“大機會”或“大組織”
品牌名稱（如輪胎品牌）

在計算機領域掌握Big O至關重要，它能幫助開發者選擇高效算法。若需具體代碼示例或數學證明細節，可進一步說明。

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