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averaging method是什麼意思,averaging method的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 求平均值法;均值法

  • 例句

  • The paper presents an error averaging method, which is a parallel one essentially.

    因此采用了具有誤差均化作用的拼接方法,該方法本質上是一種并行的方法。

  • The elastic constants of stitched composites were calculated based on orientation averaging method.

    本文基于定向平均法計算了縫紉複合材料的宏觀彈性常數。

  • The method is better than sampling-averaging method when the incident laser intensity has more wave...

    在激發光波動較大時雙光路法與單光路采樣平均法相比有明顯優越性。

  • Compared with the pixel averaging method, the proposed scheme is more reliable and capable of adaptability.

    通過與基于像素平均的融合方法比較,證明了本方法具有良好的魯棒性和自適應能力。

  • Thus state averaging method is used to analyze the charging and discharging processes of the switching power supply.

    用狀态平均法分析了開關電源充放電過程。

  • 專業解析

    平均法(Averaging Method) 是一種數學和工程領域常用的近似分析方法,核心思想是通過對快速振蕩或變化的量進行時間或空間上的平均處理,從而簡化複雜系統的動态行為分析,提取其長期或宏觀趨勢。該方法特别適用于處理具有多尺度特性(如同時存在快變和慢變分量)的非線性系統、擾動問題或高頻系統,能将複雜的微分方程轉化為更易求解的平均方程。

    在工程應用中,平均法主要用于:

    1. 非線性振動分析:如分析受周期力作用的杜芬(Duffing)振蕩器時,通過平均法可忽略高頻細節,直接獲得振幅和相位的慢變演化規律,進而預測系統的穩态響應或穩定性 。
    2. 控制系統設計:在電力電子或電機控制中,對開關電路的脈寬調制(PWM)信號進行平均化處理,可導出等效連續模型,簡化控制器設計 。
    3. 擾動理論:求解含小參數的微分方程時(如天體力學中的攝動問題),平均法能消除快變項,得到主系統的漸進解,顯著降低計算複雜度 。

    其數學本質是通過積分運算消除高頻振蕩。例如,對于方程 $dot{x} = epsilon f(x,t,epsilon)$($epsilon ll 1$),引入平均函數 $g(x) = frac{1}{T} int_0^T f(x,t,0)dt$ 後,原方程可近似為 $dot{x} = epsilon g(x)$。這一過程保留了系統的長期動力學特性,同時大幅簡化了求解難度 。


    參考來源:

    1. Nayfeh, A.H. Perturbation Methods. Wiley, 1973 (非線性振動理論經典著作)
    2. Middlebrook, R.D. et al. IEEE Transactions on Power Electronics, 1988 (電力電子平均模型奠基性論文)
    3. Sanders, J.A. et al. Averaging Methods in Nonlinear Dynamical Systems. Springer, 2007 (平均法數學理論權威教材)
    4. Verhulst, F. Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems. Springer, 1996 (動力系統平均法應用詳解)

    網絡擴展資料

    "averaging method"(平均方法)是一個廣泛應用于數學、統計學、工程和科學等領域的術語,其核心含義是通過計算平均值來簡化複雜問題或提取關鍵信息。以下是其在不同場景中的具體解釋:


    1.數學與統計學中的平均方法


    2.科學與工程中的平均法


    3.計算機科學與機器學習


    4.經濟學與金融學


    核心目的

    無論領域如何,平均方法的本質是降低複雜性、突出主要特征或趨勢。選擇具體方法時需考慮數據特性(如分布、噪聲類型)和應用目标。

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