autoscaler是什麼意思，autoscaler的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

n. 自動定标器

Autoscaler（自動伸縮器）是雲計算和分布式系統中的一個核心組件，其核心功能在于根據實時負載或預定策略，自動調整計算資源（如服務器實例、容器、處理單元等）的數量。它的目标是确保應用程式在滿足性能需求（如響應時間、吞吐量）的同時，優化資源利用率和成本效益。

監控指标采集： Autoscaler 持續監控與系統負載和性能相關的關鍵指标。這些指标通常包括：
- CPU 利用率：最常用的指标之一，反映計算資源的繁忙程度。
- 内存使用率：衡量應用程式對内存資源的需求。
- 網絡流量：入站和出站的數據量。
- 請求隊列長度/延遲：衡量服務處理請求的積壓情況和響應速度。
- 自定義指标：應用程式特定的指标，如每秒事務處理數 (TPS)、活躍用戶數等。
伸縮策略與規則：用戶需要預先定義觸發資源增減的條件（規則）和調整幅度（策略）。常見策略包括：
- 反應式伸縮：基于當前或近期指标（如過去5分鐘平均CPU > 70%）觸發伸縮動作。例如，當CPU利用率持續超過阈值時增加實例，低于另一阈值時減少實例。
- 預測式伸縮：利用曆史負載數據預測未來需求，提前進行資源調整（如預測每日流量高峰提前擴容）。
- 計劃伸縮：基于已知的計劃事件（如每周促銷活動、定時批處理任務）在特定時間點執行伸縮。
- 混合策略：結合以上多種方式，例如以預測式為基礎，輔以反應式調整應對突發變化。
執行伸縮動作：當監控指标滿足預設規則時，Autoscaler 會調用底層雲平台或編排系統的 API：
- 擴容：啟動新的虛拟機實例、容器副本或增加處理單元。
- 縮容：終止或停止多餘的資源實例。

Amazon Web Services (AWS): AWS 提供了多種自動伸縮服務，最核心的是AWS Auto Scaling，它允許用戶跨多種 AWS 資源（如 EC2 實例、ECS 服務、DynamoDB 表等）配置伸縮策略。其官方文檔詳細闡述了概念、最佳實踐和配置方法： AWS Auto Scaling 文檔
Microsoft Azure: Azure 的核心自動伸縮服務是Azure Autoscale，它支持虛拟機規模集、應用服務、雲服務等多種資源的自動伸縮。Azure 文檔提供了全面的指南和示例： Microsoft Azure Autoscale 文檔
Google Cloud Platform (GCP): GCP 提供Google Cloud Autoscaler，主要管理 Compute Engine 虛拟機實例組、GKE 集群節點等的自動伸縮。其文檔解釋了工作原理和配置步驟： Google Cloud Autoscaler 文檔

在雲計算和容器編排領域，Autoscaler 是 Kubernetes 生态中實現資源自動擴展的核心組件，主要用于動态調整計算資源以優化成本與性能。其含義可細分為以下三個層面：

核心功能
根據集群負載自動增減資源，例如：
- 水平擴展：通過 kubectl autoscale 命令調整 Pod 副本數（如 Deployment 的擴容）。
- 節點擴容：當 Pod 因資源不足無法調度時，Cluster Autoscaler 會自動添加雲服務商（如 AWS、Azure）的節點。
組件分類
Kubernetes 中主要包含兩類 Autoscaler：
- Cluster Autoscaler：管理節點級别的擴縮容，确保集群資源既不過剩也不短缺。
- Vertical Pod Autoscaler：動态調整單個 Pod 的 CPU/内存請求量，優化資源利用率。
應用價值
- 對開發者：減少手動幹預，專注業務邏輯。
- 對運維：降低資源浪費，實現“按需伸縮”的自動化運維。

其他場景中（如圖形界面設計），"AutoScale" 可能指自動調整尺寸的功能，但在雲原生領域特指上述資源管理機制。