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absolute deviation是什麼意思,absolute deviation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數][軍] 絕對偏差

  • 例句

  • The total average absolute deviation between calculated and experimental values of osmotic coefficients is 0.041.

    計算得到的電解質水溶液滲透系數的總平均絕對偏差是0.041。

  • Dispersal degree test and cross sectional absolute deviation test are two kinds of methods to test herding behavior on the financial market.

    分散度檢驗法和橫截面收益絕對差檢驗法是檢驗證券市場中羊群行為的兩種方法。

  • Presents a robust estimate for the linear regression of sensor output characteristic based on the robustness of least absolute deviation estimate.

    利用最小一乘估計的穩健性,給出了傳感器輸出特征線性化的特征直線的穩健估計。

  • Therefore, least absolute deviation, which is more robust than least squares especially for Gaussian noise, is selected to reduce the random error.

    絕對偏差最小法是一種適合于存在離群點時的穩健估計算法,可以克服最小二乘法僅在誤差為正态分布時才有效的缺點。

  • Earlier, when we calculated the range, the interquartile deviation, and average absolute deviation, the answers were expressed in the same units as the data itself.

    當我們計算極差,四分點離差和平均絕對偏差時,答案的計量單位與數據單位量相同的。

  • 同義詞

  • |absolute difference;[軍][數]絕對偏差

  • 專業解析

    絕對偏差(Absolute Deviation)是統計學中衡量數據離散程度的基礎指标,表示單個數據點與數據集中心點(如均值或中位數)的絕對距離。其核心計算方式為:

    $$

    text{絕對偏差} = |x_i - text{中心點}| $$

    其中,(x_i)代表數據點,中心點通常為均值(Mean)或中位數(Median)。

    關鍵解析與應用

    1. 數學定義與計算

      若以均值為中心點,稱為平均絕對偏差(Mean Absolute Deviation, MAD),計算公式為:

      $$

      text{MAD} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} |x_i - mu| $$

      其中(mu)為均值,(n)為數據總量(來源:Investopedia: Mean Absolute Deviation)。

    2. 中位數場景的應用

      當數據存在異常值或分布偏态時,采用中位數作為中心點可減少極端值幹擾。例如,在收入數據分析中,中位數絕對偏差比均值更穩定(來源:Khan Academy: Measures of Spread)。

    3. 實際意義與局限性

      絕對偏差通過絕對值避免正負抵消,直觀反映數據波動,但因其不可導性,在優化問題中較少使用。與之相比,方差(Variance)和标準差(Standard Deviation)更常用于模型訓練(來源:MIT OpenCourseWare: Statistics for Applications)。

    該指标廣泛應用于金融風險評估、質量控制和實驗數據分析領域,是描述數據穩定性的基礎工具之一。

    網絡擴展資料

    Absolute Deviation(絕對偏差) 是統計學中用于衡量數據點與某個中心點(如均值或中位數)偏離程度的指标。其核心特點是取差值的絕對值,避免了方向性影響,直接反映距離大小。

    主要類型

    1. 平均絕對偏差(Mean Absolute Deviation, MAD)
      計算所有數據點與均值的絕對差值的平均數,公式為:
      $$text{MAD} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - mu|$$
      其中,$mu$ 是數據均值,$n$ 為數據個數。例如,數據組 [2, 4, 6] 的均值為 4,絕對偏差為 $frac{|2-4| + |4-4| + |6-4|}{3} = frac{4}{3} approx 1.33$。

    2. 中位絕對偏差(Median Absolute Deviation)
      計算所有數據點與中位數的絕對差值的中位數,公式為:
      $$text{MAD} = text{median}(|x_i - text{median}(x)|)$$
      例如,數據組 [1, 3, 5, 7] 的中位數為 4,絕對偏差為 $text{median}(|1-4|, |3-4|, |5-4|, |7-4|) = text{median}(3,1,1,3) = 2$。

    與方差/标準差的區别

    應用場景

    如果需要進一步了解具體計算方法或實際案例,可以參考統計學教材或相關工具(如Excel的AVEDEV函數)。

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