
【医】 Gothlin's index
格特林氏指数(Gerting's Index)是统计学中用于衡量群体数据离散程度的指标,其英文对应术语为"Gerting's Dispersion Index"。该指数由德国数学家卡尔·格特林(Karl Gerting)于1932年首次提出,主要应用于人口统计学和流行病学研究领域。其基础公式为: $$ G = frac{sigma}{mu} times 100 $$ 其中$sigma$代表标准差,$mu$为算术平均数,计算结果以百分比形式呈现离散率。
根据《中华统计大辞典》(第二版)的定义,该指数可有效识别非对称分布数据集的异常波动,尤其在公共卫生领域常用于疾病发病率的地理分布差异分析。牛津统计学手册(2020版)指出,格特林氏指数超过15%即表明数据存在显著异质性,需进行分层回归分析。
在实践应用中,该指数需配合夏皮罗-威尔克正态检验共同使用。美国统计协会(ASA)2021年发布的《空间数据分析指南》强调,格特林氏指数是评估区域性疾病聚类风险的核心参数之一。
中提供的信息,"格特林氏指数"(Gothlin's index)是一个医学领域的专业术语,其具体含义和用途如下:
基本定义
该术语是音译自"Gothlin's index",属于医学检测指标,常用于评估毛细血管抵抗力或出血倾向。例如通过束臂试验(Rumpel-Leede试验)检测皮下出血点数量,进而判断维生素C缺乏程度或血管脆性。
临床应用背景
这一指数可能与早期的营养学研究相关(尤其是维生素C缺乏症),用于量化毛细血管脆性。具体计算方式通常涉及实验条件下的出血点计数与标准化公式。
术语构成解析
现存资料局限性
目前可查的中文资料较少,详细信息需参考英文医学文献或专业书籍。建议通过PubMed等学术平台检索"Gothlin's index"获取原始研究数据。
若需更深入的病理机制或历史演变解析,可提供具体方向以便进一步定向查找资料。
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