浮点计算机英文解释翻译、浮点计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 floating point computer; floating-point computer

【计】 floating point calculation; floating-point calculation
floating-point computation

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

浮点计算机（Floating-Point Computer）指采用浮点数（Floating-Point Number）表示法进行数值计算与存储的计算机系统。其核心特征包含以下三点：

浮点数表示原理
采用科学计数法将数值分解为符号位、尾数（mantissa）和指数（exponent），例如十进制数$3.14$可表示为$3.14 times 10^0$。这种表示法通过动态调节小数点位实现更广范围的数值处理，对比定点数（Fixed-Point）具有更高精度与灵活性（来源：《牛津计算机科学词典》第7版）。
硬件与指令支持
现代处理器普遍配备浮点运算单元（FPU），执行如FADD（浮点加）、FMUL（浮点乘）等专用指令。例如x86架构的SSE指令集支持单精度（32位）和双精度（64位）浮点运算（来源：Intel® 64架构开发手册）。
标准化与误差控制
国际标准IEEE 754定义了浮点数的二进制格式与舍入规则，明确单/双精度数值的位分配。该标准要求最小化舍入误差（rounding error），保障科学计算与金融建模的可靠性（来源：IEEE标准官网）。

浮点计算机是指能够高效处理浮点数运算的计算机系统，其核心在于支持浮点数的存储和计算。以下从五个方面详细解释：

浮点数的定义与结构浮点数采用类似科学计数法的形式表示实数，由尾数（有效数字）和指数（数量级）两部分组成，例如$1.25 times 10$。这种结构允许计算机表示极大或极小的数值范围，如和所述。
浮点计算机的核心能力现代计算机通常集成浮点处理单元（FPU），专门用于加速浮点运算。例如提到，FPU的存在使得程序能快速处理float类型数据，而无需依赖软件模拟计算。
浮点与定点数的区别
- 浮点数：小数点位置由指数动态调整，兼顾数值范围和精度（如32位浮点数可表示$10^{-38}$到$10^{38}$），如所述。
- 定点数：小数点固定位置，易导致范围与精度的矛盾，已逐渐被淘汰（）。
主要应用领域浮点计算广泛应用于科学计算（如气候建模）、工程仿真、3D图形渲染（如游戏引擎）、金融建模等需要高精度实数运算的场景（、）。
计算特性与注意事项浮点运算存在近似性误差，例如：
- 十进制的0.1在二进制中无法精确表示（）
- 连续运算可能导致误差累积（）因此涉及精密计算的领域（如航天）需要特殊处理舍入误差。

当前主流的浮点标准为IEEE 754，定义了单精度（32位）、双精度（64位）等格式。浮点计算机的性能指标常以FLOPS（每秒浮点运算次数）衡量，例如超级计算机的算力可达百亿亿次浮点运算（EFLOPS）。