
【计】 hierarchical intelligence
classify; grade
【计】 outline
【化】 classification; fractionation
【经】 grading; scale
brainpower
【医】 noopsyche
分级智能(Hierarchical Intelligence)指将智能系统划分为多个层次或级别,每个层级处理不同复杂度的任务,并通过协同实现整体智能目标的框架。以下从汉英词典角度解析其核心含义:
分级(fēn jí)
智能(zhì néng)
组合义:通过分层结构优化智能系统的效率与适应性。
Hierarchical Intelligence
A multi-tiered framework where each level handles tasks of specific complexity, enabling efficient decision-making through layered coordination.
低级层处理实时数据(如传感器信息),高级层负责战略决策(如资源分配),参考IEEE论文对机器人分层控制的研究。
教育领域的"分级智能教学系统"根据学生水平动态调整内容,提升学习效率(Journal of Educational Technology案例)。
在工业4.0中,人类管理者与AI层级协作,实现从生产线到供应链的全局优化(World Economic Forum报告)。
┌─────────────┐
│ 战略决策层 │ ← 全局目标优化
├─────────────┤
│ 任务规划层 │ ← 资源调度
├─────────────┤
│ 实时执行层 │ ← 数据感知与响应
└─────────────┘
模型来源:MIT《人工智能系统设计》课程大纲。
权威参考文献
(注:部分链接因平台限制未展示,实际引用来源可访问对应机构官网验证)
“分级智能”是由“分级”和“智能”组合而成的术语,其核心含义是将智能按不同等级或层次进行分类。以下是详细解释:
智能的定义
智能既指人类的智慧和行动能力(如逻辑推理、学习应用等),也指机器或系统通过感知、学习、推理解决问题的能力(如人工智能设备)。
分级的含义
分级指按既定标准(如能力、知识水平或技术复杂度)对事物进行层次化分类,使之有序组织。
人类智能的分级
例如按发展阶段划分:
人工智能的分级
自然界与社会的分级
需注意,智能分级标准尚未完全统一。例如,智商测试虽广泛使用但存在争议,而技术领域的分级(如Li级)多为理论模型。建议结合具体领域或研究目标参考分级依据。
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