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复合索引英文解释翻译、复合索引的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 composite index

分词翻译:

复合的英语翻译:

complex; composite; compound
【化】 recombination
【医】 combination; recombination
【经】 compound

索引的英语翻译:

index; reference
【计】 X
【医】 index

专业解析

复合索引(Composite Index)是数据库领域的关键概念,指对数据库表中多个列组合建立的索引结构。其核心作用是通过预先排序的键值组合,加速涉及多列的查询操作。以下是详细解释:


一、定义与中英对照


二、技术原理

  1. 数据结构

    基于B+树或B树结构,索引键按列顺序逐级排序(如先按last_name排序,相同last_name下再按first_name排序)。

    公式表示索引键:

    $$ text{Key} = (text{col}_1, text{col}_2, dots, text{col}_n) $$

  2. 查询优化场景

    • 最左前缀匹配:查询条件需包含索引最左侧列(如WHERE last_name = 'Smith'可利用索引,但仅WHERE first_name = 'John'无法利用)。
    • 覆盖索引:若查询字段均在索引中,可直接从索引获取数据,避免回表(如SELECT last_name FROM users WHERE last_name = 'Smith')。

三、典型应用场景

  1. 多条件查询

    -- 可利用索引 (last_name, first_name)
    SELECT * FROM users 
    WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John';
  2. 排序优化

    -- 可利用索引 (last_name, age) 避免额外排序
    SELECT * FROM users 
    ORDER BY last_name, age;

四、与单列索引的区别

对比项 复合索引 单列索引
索引键结构 多列组合 单列
查询覆盖范围 支持多列组合查询 仅支持单列条件
存储效率 减少冗余索引数量 可能需多个独立索引
排序优化 支持多列排序 仅支持单列排序

五、权威参考来源

  1. 数据库官方文档

  2. 技术标准文献

    • Ramakrishnan, R., & Gehrke, J. (2003). Database Management Systems (3rd ed.). McGraw-Hill. (第14章索引技术)
  3. 行业实践指南


通过合理设计复合索引,可显著提升数据库查询性能,但需遵循最左前缀原则并权衡索引维护成本。

网络扩展解释

复合索引(Composite Index),又称联合索引或组合索引,是数据库中对多个列联合创建的索引结构。以下从核心定义、工作原理、使用场景及设计原则四方面进行解释:

一、核心定义

复合索引指在数据库表的两个或更多列上建立的索引。例如,对employees表的(name, department)两列创建索引,可加速涉及这两个字段的联合查询。

二、工作原理

  1. 索引结构
    复合索引按创建时指定的列顺序存储数据(类似电话簿先按姓氏再按名字排序)。若索引为(a,b,c),则数据先按a排序,a相同再按b排序,依次类推。

  2. 最左前缀原则
    查询必须包含索引的最左侧列才能生效。例如:

    • ✅ 有效:WHERE a=1WHERE a=1 AND b=2
    • ❌ 无效:WHERE b=2WHERE c=3

三、核心优势

  1. 加速多条件查询
    WHERE name='张三' AND department='技术部'类查询,效率远高于单列索引。

  2. 减少索引数量
    一个复合索引可替代多个单列索引,降低存储和维护成本。

  3. 优化排序/分组
    ORDER BY a,bGROUP BY a,b操作能直接利用索引排序,避免文件排序。

四、设计原则

  1. 列顺序优先级
    高频查询列优先放在左侧,区分度高的列(如身份证号)更适合作为前导列。

  2. 避免过度索引
    建议索引列不超过3列,过多会导致索引体积过大,降低写入性能。

  3. 注意覆盖查询
    若索引包含查询所需全部字段(如INDEX(a,b)+SELECT a,b),可直接通过索引返回数据,无需回表。

提示:可通过EXPLAIN语句分析查询是否命中复合索引。对于复杂业务场景,建议结合华为云开发者联盟等专业文档进一步优化。

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