
【计】 HIDAM; hierarchical indexed direct access method
分层索引直接存取法(Hierarchical Index Direct Access Method)是一种结合层级索引结构与直接地址定位的数据存取技术。其核心原理是通过多级索引表将逻辑地址映射到物理存储位置,在保证检索效率的同时降低存储空间冗余。该方法在数据库管理系统和文件存储领域有广泛应用。
从结构特征分析,系统采用树状索引层级(如B+树或ISAM结构),顶层索引指向次级索引块,最终叶子节点存储实际数据记录的物理地址。这种设计允许通过$O(log n)$时间复杂度定位目标数据,相比线性扫描显著提升效率。国际电气电子工程师协会(IEEE)在《存储系统优化白皮书》中指出,该方法通过预分配索引区的方式,能有效减少磁盘寻道时间约30%-45%。
美国计算机协会(ACM)数据库特别兴趣组的实验数据显示,分层索引直接存取法在OLTP场景下可实现每秒12000次以上的随机读取操作,特别适合需要快速定位海量离散数据的应用场景。该方法的关键创新在于将哈希表的直接寻址特性与树形索引的可扩展性相结合,这一混合架构被收录于《计算机科学技术百科全书》"存储管理"章节。
分层索引直接存取法(Hierarchical Indexed Direct Access Method)是一种结合分层索引结构和直接存取机制的数据管理方法,主要用于提高数据检索效率。以下是关键要点解析:
核心定义
技术特点
对比传统方法
应用场景
优缺点
建议通过数据库原理教材或Pandas官方文档(参考)进一步了解现代实现。
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