
【计】 distributed function
【化】 distribution
【医】 distribution; supply
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
function
【计】 F; FUNC; function
【医】 function
【经】 functions
分布式功能(Distributed Function)指在计算机系统中,将任务、数据或处理能力分散部署在多个物理或逻辑节点上,通过网络协同工作以完成整体目标的能力。其核心在于去中心化与资源共享,旨在提升系统的可靠性、扩展性与效率。
去中心化架构
功能模块不再集中于单一节点,而是分布于多个独立节点(如服务器、设备)。例如,云计算中负载均衡器将用户请求分发至不同服务器处理,避免单点故障(Wikipedia: Distributed Computing)。
并行协同处理
各节点并行执行子任务,通过通信协议(如TCP/IP、gRPC)交换数据。区块链技术即典型应用:节点共同维护分布式账本,通过共识算法(如PoW)实现数据同步(IEEE: Blockchain Fundamentals)。
弹性与容错性
局部故障不影响整体系统运行。微服务架构中,单个服务宕机可通过健康检查自动切换至备用节点(ACM: Microservices Patterns)。
中文术语 | 英文术语 |
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分布式功能 | Distributed Function |
节点 | Node |
容错性 | Fault Tolerance |
负载均衡 | Load Balancing |
"分布式系统是由若干独立计算机组成的集合,这些计算机通过通信网络协调工作,在用户看来如同单一系统" —— Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T. (2011). Distributed Systems: Concepts and Design. Pearson Education.
分布式功能指将原本集中在一个系统中的业务模块或操作流程拆分为多个子功能,并分布到不同物理设备或节点上协同完成的技术架构。其核心是通过网络互联的多节点协作,实现系统整体目标。以下是详细解析:
功能拆分原则 将单一系统拆解为多个独立子功能,例如用户交互、数据计算、存储管理等模块。这种拆分可以基于业务逻辑(如电商系统的订单、支付模块分离)或技术需求(如将计算密集型任务独立部署)。
跨节点协作 各子功能部署在不同服务器或进程中,通过消息队列、RPC等通信协议实现协作。例如用户在前端节点提交数据,计算节点处理后再返回结果。
扩展性增强 通过增加节点横向扩展处理能力,如电商大促时动态扩容订单处理节点。
高可用保障 功能模块冗余部署,单点故障不影响整体服务。例如支付系统采用多地域节点容灾。
资源高效利用 计算密集型与IO密集型任务可分别部署到GPU服务器和SSD存储服务器,提升硬件利用率。
分布式存储 将数据分片存储在不同节点(如HDFS),同时通过副本机制保障可靠性。
分布式计算 MapReduce框架将大数据任务分解为多个子任务并行处理。
微服务架构 将单体应用拆分为账户服务、商品服务等独立部署的微服务。
需解决节点通信延迟(如CAP理论)、数据一致性(通过Paxos/Raft算法)、事务管理(二阶段提交)等问题。
提示:如需了解具体框架实现(如Zookeeper协调服务、Dubbo通信框架),可查看相关技术文档获取完整方案。
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