递归调用英文解释翻译、递归调用的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recursive invocation

分词翻译：

递归的英语翻译：

【计】 recursion; recurssion

调用的英语翻译：

transfer
【计】 C; call; calls; invoke

专业解析

递归调用（Recursive Call）是计算机科学中的核心概念，指在函数或过程的定义中直接或间接调用自身的行为。以下从汉英词典角度详细解释其含义、特征与应用：

一、定义解析

中文术语：递归调用
英文术语：Recursive Call
核心含义：
函数在执行过程中通过调用自身来解决问题，将复杂任务分解为同类型的子任务，直至达到终止条件（基线条件）。

来源：《计算机程序的构造和解释》（Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP）第1章

二、关键特征

自相似性（Self-Similarity）
递归函数通过重复相同逻辑处理规模递减的子问题，例如计算阶乘（Factorial）：
```
n! = n × (n-1)! （递归定义）
0! = 1（基线条件）
```
来源：《算法导论》（Introduction to Algorithms）第4章
调用栈管理（Call Stack Management）
每次递归调用会在内存栈中创建新帧，直至基线条件触发逐层返回结果。若递归过深可能导致栈溢出（Stack Overflow）。

来源：《编译原理》（Compilers: Principles, Techniques, and Tools）第7章

三、典型应用场景

分治算法：如快速排序（QuickSort）、归并排序（MergeSort）通过递归拆分数组。
树形结构操作：二叉树遍历（前序/中序/后序）依赖递归访问子树。
动态规划问题：递归实现子问题求解（常需结合记忆化优化效率）。
综合来源：SICP及《算法导论》实践案例

四、与循环的对比

特性	递归调用	循环迭代
逻辑表达	更符合数学归纳法，代码简洁	依赖状态变量，流程显式
内存消耗	栈空间累积，可能溢出	固定内存占用
适用问题	子问题结构清晰的场景（如树遍历）	线性序列处理

五、权威参考

《计算机程序的构造和解释》（Harold Abelson et al.）
- 链接：mitpress.mit.edu/9780262543231
《算法导论》（Thomas H. Cormen et al.）
- 链接：mitpress.mit.edu/9780262046305
《编译原理》（Alfred V. Aho et al.）
- 链接：pearson.com/us/9780134670886

注：以上链接为出版社官方页面，内容持续有效。递归调用的设计需谨慎处理终止条件与性能边界，避免无限递归。

网络扩展解释

递归调用是计算机编程中一种函数或方法直接或间接调用自身的技术，其核心思想是将复杂问题分解为结构相似的子问题来解决。以下是关键要点：

一、基本原理

自相似结构：递归函数通过不断缩小问题规模，用相同逻辑处理子问题。例如计算阶乘时，n! = n * (n-1)!，子问题(n-1)!与原问题结构相同。
终止条件：必须存在明确的基线条件（base case），当满足该条件时递归停止。如阶乘中定义0! = 1。

二、典型示例

阶乘函数：

def factorial(n):
if n == 0:# 基线条件
return 1
else: # 递归步骤
return n * factorial(n-1)

执行过程：

factorial(3) → 3*factorial(2)
 → 3*(2*factorial(1))
 → 3*(2*(1*factorial(0)))
 → 3*(2*(1*1)) = 6

三、应用场景

树形结构遍历：文件系统目录遍历、DOM树解析
分治算法：归并排序、快速排序
动态规划：斐波那契数列计算（需配合记忆化优化）

四、注意事项

栈溢出风险：每次递归占用栈空间，深度过大时可能引发StackOverflowError。可通过尾递归优化（部分语言支持）或改用迭代解决。
效率问题：某些场景（如朴素递归计算斐波那契数）存在重复计算，时间复杂度呈指数级增长。

五、与循环的对比

特性	递归	循环
代码复杂度	更简洁（符合数学定义）	需手动维护状态
内存消耗	栈空间累积	仅固定变量
可读性	分治问题更直观	线性流程更清晰

实际开发中，对于深度不可控的问题（如处理用户输入数据），建议优先考虑迭代方案；对具有明显自相似性的问题（如JSON解析），递归更具表达优势。