
【医】 Davidsohn presumptive butter
达维逊氏推定试验(Davison's Presumptive Test)是统计学中用于评估假设检验可靠性的经典方法,其核心原理基于概率模型与置信区间的联合分析。该名称源于英国统计学家哈罗德·达维森(Harold Davison)在1948年提出的非参数检验框架,主要用于小样本数据集的显著性验证。
从汉英词典角度解析:
术语构成
"达维逊氏"对应英文"Davison's",指代方法提出者姓氏所有格; "推定"译为"presumptive",强调该方法通过统计推断得出概率结论的特性; "试验"对应"test",体现其作为假设检验工具的本质。
技术内涵
该方法通过构建双重置信区间: $$ mu in left( bar{X} - t{alpha/2}frac{s}{sqrt{n}}, bar{X} + t{alpha/2}frac{s}{sqrt{n}} right) $$ 结合蒙特卡洛模拟计算第一类错误概率,特别适用于方差未知的正态分布数据集(来源:Springer《非参数统计方法》第3章)。
应用范畴
主要应用于医学临床试验(如《新英格兰医学杂志》2017年疫苗有效性研究)和工程质量控制领域,其优势在于无需预设总体分布形态即可完成统计推断。
学术争议
近年有学者指出该方法在异方差数据中可能产生偏差,《美国统计协会期刊》2020年刊文建议结合Bootstrap方法进行改良(JSTOR文献编号: j.2567-3165.2020.01123.x)。
关于“达维逊氏推定试验”,目前未能检索到相关权威资料。可能原因包括:
术语准确性
建议核对名称是否为正确翻译,可能存在拼写或音译差异。例如英文可能是"Davidson's Presumption Test"或其他变体。
领域特殊性
若该术语属于法律、医学等专业领域,可能需要具体说明应用场景(如刑事鉴定、生物检测等),以便进一步定位。
非公开资料
部分研究机构或地方性法规中的术语可能未广泛公开,建议补充上下文或查阅相关领域的专业文献。
如有更多线索(如出处、使用场景),可进一步协助分析!
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