查全率英文解释翻译、查全率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recall ratio

分词翻译：

查的英语翻译：

check; consult; examine; investigate

全的英语翻译：

complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-

率的英语翻译：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【医】 rate
【经】 rater.

专业解析

查全率（Recall）是信息检索和机器学习领域评估系统性能的核心指标之一，其英文对应术语为Recall。它衡量的是系统从所有相关文档（或信息）中成功检索出多少比例的能力，重点关注检索结果的覆盖完整性。

详细解释

核心定义：
- 查全率 = 系统检索出的相关文档数量 / 数据库中所有相关文档的总数量。
- 其核心在于评估系统是否“找得全”，即尽可能减少遗漏（漏检）相关信息的比例。一个查全率高的系统意味着它漏掉的相关信息很少。
- 英文Recall 直接反映了这一概念——系统“回忆起”或“召回”了多少本应被找到的相关信息。
计算公式：在混淆矩阵（Confusion Matrix）的框架下，查全率的计算公式为： $$ text{Recall} = frac{TP}{TP + FN} $$ 其中：
- TP (True Positive)：系统正确检索出的相关文档数量（真正例）。
- FN (False Negative)：系统未能检索出的相关文档数量（假反例，即漏检）。
- TP + FN：数据库中所有实际相关的文档总数。
应用场景与重要性：
- 信息检索：在搜索引擎、数据库查询中，查全率至关重要。例如，在法律证据检索、专利查新、文献综述等场景下，要求尽可能找到所有相关文档，避免遗漏关键信息，此时追求高查全率是首要目标。
- 机器学习（分类问题）：在疾病诊断（如癌症筛查）、安全监控（如欺诈检测）等任务中，查全率尤为重要。此时，宁可产生一些误报（False Positive），也要尽可能确保不漏掉真正的阳性案例（如真正的患者或欺诈交易）。
- 与查准率的权衡：查全率通常与查准率（Precision）（衡量检索结果中相关文档的比例）存在此消彼长的关系（Precision-Recall Trade-off）。优化系统时，需要根据具体应用需求在两者之间取得平衡。
汉英词典视角下的关键点：
- 查全：中文“查全”直指“检查/检索得全面、完整”。
- 率：表示比例或比率。
- Recall：英文原意为“回忆、回想”，在技术语境下引申为“系统能回想/召回多少相关项目”。

权威参考来源

信息检索经典教材：Salton, G., & McGill, M. J. (1983). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill. (该书详细定义了查全率、查准率及其在检索系统评估中的应用) 。
国际标准：ISO 2859-1:1999 - Sampling procedures for inspection by attributes -- Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection. (虽然主要针对抽样检验，但其对“接收”与“拒收”错误的定义与查全率/查准率的核心思想相通，体现了在质量控制中对“漏检”的关注) 。
机器学习权威著作：Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. (提供了查全率在信息检索和文本分类中的清晰定义、计算和讨论) 。

网络扩展解释

查全率是信息检索领域的重要评价指标，用于衡量系统检出相关文献的能力。以下是综合多个权威来源的详细解释：

一、基本定义

查全率（Recall Ratio）指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率。其核心公式为： $$ R = frac{a}{a+c} $$ 其中：

$a$ = 检出的相关文献量
$c$ = 未检出的相关文献量

二、关键特性

计算难点
系统内相关文献总量（即$a+c$）通常难以精确确定，需通过抽样估计或多次检索验证。
与查准率的关系
查全率与查准率（Precision）存在互逆关系：提高查全率常导致查准率下降，反之亦然。例如：
- 放宽检索条件 → 查全率↑但查准率↓
- 严格限定检索范围 → 查准率↑但查全率↓

三、应用场景

标引深度影响：标引越全面（如增加关键词），查全率越高。
系统评价：结合查准率共同评估检索系统性能。

四、常见误区

错误定义：查全率并非“检出相关文献与检出总量的比率”（此为查准率定义）。
分母混淆：分母应为系统中所有相关文献，而非总文献量。

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