
【计】 serialized
bunch; cluster; get things mixed; skewer; strand; string together
all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【计】 row
【医】 dromo-
【经】 line
burn up; change; convert; melt; spend; turn
在计算机科学领域,"串行化的"(Serialization)指将数据结构或对象状态转换为可存储或可传输的线性字节序列的过程。该技术实现了数据在不同系统间的无损传递,其核心原理是通过特定编码规则,将内存中的非线性数据结构转化为符合传输协议的二进制流或文本格式。
串行化过程包含三个关键阶段:
主要应用场景包括分布式系统通信(如gRPC协议)、内存数据持久化存储(数据库写入)以及深度拷贝实现。不同编程语言实现方式存在差异,例如Java使用Serializable接口标记,Python通过pickle模块实现,而现代Web开发更倾向采用JSON格式进行数据交换。
串行化(Serialization)是计算机科学中一个重要的数据处理概念,其核心是将复杂数据结构或对象的状态转换为线性、连续的字节序列的过程。这种转换后的数据可以被存储到文件、数据库,或通过网络传输到其他系统。以下是关键点解析:
持久化存储
将内存中的对象转换为字节流后,可保存到硬盘(如XML/JSON文件、数据库),确保程序重启后能恢复数据状态。
跨平台传输
在网络通信中,不同系统可能使用不同编程语言或操作系统。串行化后的标准化格式(如JSON、Protocol Buffers)可实现跨语言兼容传输。
进程间通信
在分布式系统中,服务间传递复杂参数时,需将对象序列化为通用格式,例如远程过程调用(RPC)中常用的二进制协议。
文本格式
JSON.stringify()
)。二进制格式
Serializable
接口直接转换对象为字节流。语言内置支持
pickle
模块、C#的BinaryFormatter
等提供原生序列化能力。# Python使用pickle模块序列化对象
import pickle
data = {"name": "Alice", "age": 30}
serialized = pickle.dumps(data)# 序列化为字节
deserialized = pickle.loads(serialized)# 反序列化还原对象
串行化是数据转换的桥梁,平衡了效率与兼容性。实际应用中需根据场景选择格式:文本格式适合调试和跨平台,二进制格式则优先考虑性能。同时需注意安全性和版本兼容问题。
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