
【计】 first probability distribution
first; firstly; primary
【医】 arch-; arche-; eka-; prot-; proto-
【经】 no 1
【计】 probability distribution
【经】 probability distribution
在概率论与统计学中,"第一概率分布"通常指描述随机变量基础特性的核心分布模型,其英文对应表述为Primary Probability Distribution或Fundamental Probability Distribution。这类分布是构建复杂统计模型和分析数据的基础,具有以下特征:
数学定义
第一概率分布通过概率质量函数(PMF,离散型)或概率密度函数(PDF,连续型)定义。例如,离散型中的伯努利分布可表示为:
$$ P(X=k) = p^k (1-p)^{1-k} quad (k=0,1) $$
连续型中的正态分布则表示为:
$$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$
核心作用
第一概率分布是统计推断的基石,例如:
应用领域
包括自然语言处理(词频建模)、金融(风险预测)及工程(信号噪声分析)等。例如,指数分布被广泛应用于可靠性工程中的故障时间预测。
汉英术语对照
在权威汉英词典(如《牛津英汉双解数学词典》)中,"第一概率分布"对应Primary Probability Distribution,强调其作为其他复合分布(如混合分布)的基础性地位。
由于没有搜索到与“第一概率分布”直接相关的资料,以下基于概率论基础知识进行解释:
概率分布(Probability Distribution)是描述随机变量所有可能取值及其对应概率的数学模型,分为两类:
“第一概率分布”这一术语并非统计学或概率论中的标准表述。可能的含义需结合具体语境推测:
建议:若该词来源于特定领域文献,请补充上下文以便更精准解释;若需了解常见概率分布类型,可提供具体名称进一步说明。
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