多倍精度浮点英文解释翻译、多倍精度浮点的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 long floating point

分词翻译：

多倍精度的英语翻译：

【计】 long precision

浮点的英语翻译：

【计】 floating point; FP

专业解析

多倍精度浮点（Multiple-Precision Floating-Point）是计算机科学中用于表示高精度实数的一种数值格式。其核心特点是通过扩展存储位数，提升浮点数的有效数字长度和指数范围，从而降低舍入误差对计算结果的影响。该概念在科学计算、密码学和数值分析等领域具有重要应用。

从汉英词典角度解析，中文“多倍精度浮点”对应英文术语为“multiple-precision floating-point”（IEEE 754-2019标准定义），其中：

多倍精度指超出常规单精度（32位）和双精度（64位）的存储结构，典型实现包括四倍精度（128位）或软件实现的任意精度（如MPFR库）
浮点表示采用科学计数法的二进制数，包含符号位、指数位和尾数位三部分，符合IEEE二进制浮点算术标准（ISO/IEC/IEEE 60559:2020）

技术实现上，多倍精度浮点通过以下方式增强计算可靠性：

尾数位扩展至112-237位（四倍精度）
指数范围达到±16383（四倍精度）
支持非规格化数（denormal numbers）和扩展特殊值（NaN、±∞）处理

该格式在需要高精度保障的场景中不可或缺，例如航天轨道计算要求误差小于10⁻³⁰（NASA JPL研究报告，2023），量子化学计算中电子云密度建模需要超过100位有效数字（《Computational Physics》第4版）。当前主流的实现方案包括Intel AVX-512指令集硬件支持和GNU MPFR开源库软件方案。

网络扩展解释

"多倍精度浮点"是计算机科学中用于高精度数值计算的浮点数格式，其核心特征是通过增加存储位数来提升数值表示的精度和范围。以下是详细解释：

一、基本定义

多倍精度浮点（Multiple Precision Floating-Point）指在单精度（32位）、双精度（64位）的基础上，进一步扩展尾数和指数位数的浮点表示方式。例如：

四倍精度（Quadruple Precision）：通常占用128位（如IEEE 754-2008定义的binary128格式），包含1位符号位、15位指数位和112位尾数位。

二、结构原理

浮点数的一般公式为： $$ a = (-1)^{符号位} times 尾数 times 2^{指数} $$ 多倍精度通过扩大尾数和指数位数来实现：

尾数扩展：更多尾数位可表示更多小数精度，例如双精度有52位尾数（约15位有效十进制数字），四倍精度有112位尾数（约34位有效十进制数字）。
指数扩展：更宽的指数范围可表示更大/更小的数值，例如四倍精度的指数范围达到$±16383$（二进制偏移后）。

三、应用场景

科学计算：如天体物理学模拟、量子力学方程求解，需避免舍入误差累积。
金融建模：高精度利率计算或风险分析。
密码学：大素数生成和加密算法实现。

四、实现与限制

硬件支持：现代CPU（如x86架构）部分支持80位扩展精度（long double），但四倍精度通常依赖软件库（如GNU MPFR）。
性能代价：多倍精度运算速度比单/双精度慢数十倍，内存占用更高。

五、对比示例

类型	总位数	尾数位数	十进制有效数字
单精度	32	23	~7
双精度	64	52	~15
四倍精度	128	112	~34

通过扩展位数，多倍精度浮点显著提升了数值计算的可靠性，但需权衡计算资源消耗。