
【计】 energy functional
energy
【化】 energy
【医】 capacity
【经】 capacity; energy
extensive; float; flood
【医】 pan-; pant-; panto-
case; envelop; letter
能量泛函(Energy Functional)是数学物理与变分法中的核心概念,指将函数空间中的元素映射到实数的特殊函数形式。在汉英词典中,该术语常被定义为:"一种以函数为自变量、描述系统总能量特性的泛函表达式"(Energy Functional: a functional whose input is a function and output is a real number representing total energy)。
数学结构 能量泛函通常表现为积分形式,例如弹性力学中的应变能泛函: $$ E[u] = intOmega frac{1}{2} sigma{ij} epsilon{ij} , dV $$ 其中$sigma{ij}$为应力张量,$epsilon_{ij}$为应变张量,$u$为位移场函数。这种构造方式在《变分法及其应用》(Springer, 2010)中有系统阐述。
物理意义
该概念在优化问题中具有特殊地位,其极小值对应物理系统的稳定状态,这一特性被广泛应用于有限元分析(见Bathe《工程分析数值方法》)和材料科学领域(《自然·材料》2018年专题综述)。
能量泛函是数学和物理学中的一个重要概念,结合搜索结果中的信息,其核心定义和应用可归纳如下:
能量泛函是一种从函数空间到实数域的映射,通常表示为某一函数或场的积分形式。例如,在物理系统中,它可能描述弹性体的形变能量或电磁场的总能量。具体数学形式为: $$ E(u) = int f(x, u(x), abla u(x)) , dx $$ 其中,( u(x) ) 是函数,( f ) 是能量密度函数。
能量泛函在变分法中起核心作用,通过最小化或最大化泛函来寻找最优解。例如:
能量泛函的一阶变分(即泛函导数)指示其变化方向。梯度下降流定义为: $$ frac{partial u}{partial t} = -frac{delta E}{delta u} $$ 通过沿负梯度方向迭代更新函数 ( u ),可使能量逐步降低。这种方法广泛应用于图像处理、物理模拟等领域。
能量泛函将物理系统的能量表达为函数的泛函形式,并通过变分法和梯度下降等数学工具实现优化求解。其核心思想是通过调整函数形态,使系统能量达到极值状态,从而解决实际问题。
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