目标数据模型英文解释翻译、目标数据模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 target data model

分词翻译：

目标的英语翻译：

goal; target; aim; object; objective; tee
【计】 aiming
【化】 object; target
【经】 goal; object; objectives; target

数据模型的英语翻译：

【计】 data model; DM

专业解析

目标数据模型（Target Data Model）的汉英词典解析

目标数据模型指在数据管理或系统开发过程中，为实现特定业务需求而设计的结构化数据框架。其核心作用是将源系统的数据通过映射、转换等操作，整合为符合目标系统规范的数据组织形式。在汉英对照中，"目标"对应英文"target"，"数据模型"译为"data model"，强调最终导向的、经过规划的数据架构形态。

从专业定义看，目标数据模型需满足三要素：

完整性：覆盖业务实体、属性及关系（如实体关系图ERD）；
一致性：与业务规则、系统需求严格对齐；
可扩展性：支持未来数据结构变更（如字段增删）。

应用场景包括数据仓库构建、跨系统集成等。例如，企业将分散的CRM和ERP系统数据整合至统一分析平台时，需预先定义目标模型，确保数据语义一致。

权威参考：

牛津技术词典（Oxford Technical Dictionary）将数据模型定义为"数据抽象化表示"；
IEEE标准829-2020指出，目标模型需通过验证确保与源数据的逻辑兼容性。

网络扩展解释

目标数据模型是数据库或信息系统设计中用于描述最终实现的数据结构、关系和约束的抽象框架。以下是其核心要点：

基本定义目标数据模型是系统开发过程中经过需求分析后确定的具体数据架构，用于指导数据库的实际实现。它综合了数据结构（如实体类型、属性）、数据操作（增删改查）和完整性约束（主键、外键等规则）三要素。
与概念模型的区别

概念模型：面向业务需求，描述高层次数据关系（如ER模型）。
目标数据模型：面向技术实现，明确具体的存储结构和操作规则，例如关系模型中的二维表结构。

常见类型典型目标数据模型包括：

关系模型：通过表格表示数据，使用SQL操作（如MySQL）
层次模型：树状结构，适用于有明确父子关系的数据
网状模型：图结构，支持多对多关系
对象模型：面向对象的数据表示（如MongoDB的部分特性）

核心作用

提供系统数据的静态特征（如字段类型）和动态行为（如事务处理）描述
确保数据一致性，通过约束条件（如唯一性、参照完整性）规范数据操作
为数据库优化（如索引设计）提供基础框架

示例说明：在电商系统中，目标数据模型可能被设计为关系模型，包含用户表（用户ID、姓名）、订单表（订单ID、用户ID外键）等，通过外键约束保证订单与用户的关联有效性。