假想计算机英文解释翻译、假想计算机的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 hypothetical computer
分词翻译:
假想的英语翻译:
hypothesis; imagination; supposition
计算机的英语翻译:
adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine
专业解析
在计算机科学领域,"假想计算机"(Hypothetical Computer)指并非实际物理存在,而是为特定目的(如理论研究、教学演示或设计验证)而抽象构建的计算模型。其核心含义与作用可从以下维度解析:
一、核心定义与翻译
- 中文术语:假想计算机
- 英文直译:Hypothetical Computer
- 学术定义:一种抽象的计算设备模型,用于简化真实计算机系统的复杂性,聚焦特定计算原理或理论问题的研究。其设计可能忽略物理实现细节(如电路延迟、功耗),专注于逻辑结构与计算能力 。
二、理论研究的核心载体
假想计算机是理论计算机科学的基石工具:
- 计算可行性验证:例如,图灵机(Turing Machine)通过无限纸带和读写头的假想模型,形式化定义了"可计算性"概念,为判定问题边界提供框架 。
- 复杂度分析基准:如随机存取机(RAM Model)通过假设单位时间访问任意内存地址,简化算法时间复杂度分析,成为标准理论工具 。
三、教学与概念演示工具
在计算机体系结构教学中,假想计算机模型可降低初学者的认知门槛:
- 简化硬件理解:如冯·诺依曼模型将计算机抽象为五大部件(输入/输出、存储器、运算器、控制器),清晰展示指令执行流程 。
- 编程范式实践:教学型虚拟机(如Hack Computer)允许学生从逻辑门开始构建完整计算机系统,实践机器语言到高级语言的编译过程 。
四、系统设计的前期验证
工程师利用假想模型验证新架构可行性:
- 指令集模拟:设计自定义指令集计算机(Custom ISA)时,通过软件模拟器测试指令功能与性能,再投入物理实现 。
- 安全沙盒环境:构建隔离的假想执行环境(如形式化验证模型),测试恶意代码行为或新操作系统内核的安全性 。
权威参考文献:
- Stanford Encyclopedia of Philosophy: Turing Machines
- MIT OpenCourseWare: Computational Complexity
- IEEE Xplore: Von Neumann Architecture Pedagogy
- ACM Digital Library: Virtual Machines in Education
网络扩展解释
“假想计算机”是一个组合词,需分别理解“假想”和“计算机”的含义,再综合其语境意义。以下是详细解释:
一、核心概念
-
计算机的定义
计算机(Computer)是能够根据指令操作数据,具备功能性(如计算、存储、输入输出)和可编程性的电子设备。其核心特性包括自动处理、高速运算和程序控制。
-
“假想”的含义
“假想”指基于理论或假设构建的非实际存在的事物。在计算机领域,通常用于描述理论模型或概念性设计,例如教学模型、未实现的算法验证工具等。
二、“假想计算机”的常见场景
-
理论研究
例如图灵机(Turing Machine),是计算机科学中的抽象模型,用于研究计算理论的极限。
-
教学与模拟
在教学中,可能通过简化的假想计算机模型(如仅包含CPU和内存的虚拟架构)帮助学生理解计算机原理。
-
技术验证
设计新型计算机(如量子计算机)时,科学家会先构建假想模型,验证其可行性。
三、与真实计算机的区别
维度 |
假想计算机 |
真实计算机 |
存在形式 |
理论模型或抽象概念 |
物理实体(硬件+软件) |
用途 |
验证理论、教学演示 |
实际数据处理与应用 |
复杂度 |
通常简化以突出核心原理 |
包含完整功能模块(如输入输出设备) |
四、示例说明
- 冯·诺依曼架构:早期提出的假想计算机模型,定义了现代计算机的五大组成部分(运算器、控制器、存储器等),至今仍是设计基础。
- 虚拟实验室工具:如编程教学中的“理想计算机”,仅模拟核心指令集,用于算法训练。
如需进一步了解计算机的分类或技术发展,可参考来源中的(用途分类)和(新型计算机类型)。
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