检索性能英文解释翻译、检索性能的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 retrieval performance

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

ability; able; be able to; can; capable; energy; skill
【化】 energy
【医】 energy

在汉英词典语境下，"检索性能"对应的英文术语为retrieval performance，特指信息检索系统从数据集合中定位、提取相关信息的效率与质量双重指标。该概念包含以下核心维度：

响应速度（Response Latency）
衡量系统处理查询请求的时间效率，常用毫秒级延迟作为基准参数。国际计算机学会（ACM）将其定义为"查询发起至首条结果返回的时间间隔"（来源：ACM Digital Library）。
查准率与查全率（Precision & Recall）
查准率反映返回结果中相关文档的占比（$text{Precision} = frac{text{相关文档数}}{text{返回文档总数}}$），查全率衡量系统捕捉全部相关文档的能力（$text{Recall} = frac{text{检出相关文档数}}{text{库内相关文档总数}}$）。该指标体系由信息检索领域经典文献《Introduction to Information Retrieval》确立。
资源利用率（Resource Efficiency）
包括内存占用量、CPU运算周期等硬件消耗指标，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊指出这是评估分布式检索系统的关键参数。

该术语在数据库管理系统（如Oracle技术文档）、搜索引擎架构（参考Google Research白皮书）和数字图书馆建设（中国知网技术规范）中具有共通的核心定义框架，同时根据不同应用场景衍生出具体评估标准。

“检索性能”是信息检索领域的术语，指检索系统或工具在完成信息查找任务时表现出的综合能力与效率。以下是详细解释：

核心定义
检索性能指系统在信息检索过程中展现的效能，包括对用户需求的响应速度、结果准确性、资源覆盖范围等指标。例如，搜索引擎的检索性能可通过返回结果的匹配度、响应时间等衡量。
关键性能指标
- 响应速度：系统处理查询并返回结果的时间效率（如毫秒级响应）；
- 查准率与查全率：结果中相关信息的比例（查准率）和系统覆盖全部相关资源的能力（查全率）；
- 稳定性：长时间运行或高并发查询时的抗压能力。
应用场景
常见于图书馆数据库、学术搜索引擎、电商平台商品检索等场景。例如，学术数据库需平衡检索速度与文献覆盖量，而电商搜索则更注重结果排序的精准性。
提升方向
通过优化算法（如改进索引结构）、扩展资源库、引入人工智能语义分析等技术手段，可提升系统的检索性能。

提示：若需具体案例分析或技术实现细节，可参考信息科学领域的专业文献进一步了解。