
【电】 subtractive process
impair the excellence of; lose lustre
deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【计】 processing
【化】 curing
【医】 disposal; processing; treatment
【经】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment
减色处理(Subtractive Color Process)是色彩理论中的基础概念,指通过吸收或过滤特定波长光线来呈现颜色的方法。该术语在汉英词典中常译为"subtractive color mixing"或"subtractive process",其核心原理在于物体表面通过吸收部分光谱光波、反射剩余光波形成人眼感知的色彩。
在专业应用领域,减色处理主要体现为:
权威文献如《色彩科学与数字技术》(Fairchild, M.D.著)指出,减色处理的色域范围明显小于加色处理,其理论最大色域仅为CIE 1931色彩空间的35.9%。这种特性决定了其在实体介质色彩再现中的主导地位。
“减色处理”是数字图像处理中的一种技术,主要用于减少图像中颜色的数量,从而降低数据量或简化视觉效果。以下是详细解释:
减色处理(Color Reduction)通过将图像中的RGB颜色值从全范围(256³种颜色)压缩到少量离散值(如4³种),实现色彩量化(Color Quantization)。例如,将每个通道的256级颜色映射为{32, 96, 160, 224}四个固定值。
颜色分段映射
将每个颜色通道(R/G/B)的值按区间划分,并替换为固定值:
$$text{val} =
begin{cases}
32 & (0 leq text{像素值} < 64)
96 & (64 leq text{像素值} < 128)
160 & (128 leq text{像素值} < 192)
224 & (192 leq text{像素值} < 256)
end{cases}$$
通过整除运算(如像素值 // 64 * 64 + 32
)可快速实现。
效果
图像颜色种类从约1677万种减少到64种(4×4×4),形成类似“色块化”的视觉效果。
如需代码实现或扩展应用,可参考相关博客的Python/OpenCV示例。
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