编程技巧英文解释翻译、编程技巧的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 art of programming

分词翻译：

编的英语翻译：

plait; raddle; weave

程的英语翻译：

order; rule
【化】 range

技巧的英语翻译：

skill; artifice; mechanics; sleight; workmanship
【计】 exhausting; TIP
【化】 technic; technical; technique; workmanship

专业解析

编程技巧（Programming Techniques）的汉英词典释义与解析

一、术语定义

中文：编程技巧

英文：Programming Techniques

词典释义：

指在编写计算机程序过程中，通过经验积累形成的、能高效解决特定问题或优化代码质量的方法与策略。其核心在于提升代码的可读性、可维护性、性能及可扩展性（参考：《计算机科学技术名词》第三版）。

二、概念分层解析

编程（Programming）
- 中文释义：设计、编写、调试和维护计算机程序的过程。
- 英文对照：The process of designing, coding, debugging, and maintaining software instructions.
- 权威来源：IEEE标准术语库（IEEE Glossary of Software Engineering Terminology）。
技巧（Techniques）
- 中文释义：基于实践总结的高效方法，区别于基础语法或工具使用。
- 英文对照：Proven methods refined through practice to achieve specific goals efficiently.
- 领域关联：包括算法优化、设计模式、重构策略等（参考：Gang of Four, "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software"）。

三、典型编程技巧分类与实例

类别	核心技巧	作用	示例
代码优化	时间复杂度优化	提升程序执行效率	用哈希表替代线性搜索（$O(1)$ vs $O(n)$）
可维护性	模块化设计	降低代码耦合度	将功能拆分为独立函数/类
错误处理	防御性编程	预防潜在运行时异常	输入验证 + 异常捕获机制
协作开发	代码注释规范	增强团队代码可读性	遵循Javadoc/Doxygen格式

四、权威学术与行业参考

经典文献：
- Kernighan, B. W., & Pike, R. (1999). The Practice of Programming. Addison-Wesley.
  （提出“简洁性优于复杂性”的核心技巧原则）
- McConnell, S. (2004). Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction. Microsoft Press.
  （系统化总结代码构建技巧，如变量命名规范、控制流设计）
行业标准：
- ISO/IEC 25010：软件质量模型，定义可维护性、效率等技巧的目标维度。
- GitHub最佳实践：版本控制技巧（分支管理、提交注释规范）。

五、术语在技术演进中的定位

编程技巧需适配技术范式迭代：

面向过程 → 面向对象：封装、继承等技巧取代全局变量滥用；
单机 → 分布式系统：新增容错技巧（如重试机制、幂等性设计）；
AI编程兴起：提示工程（Prompt Engineering）成为新兴技巧方向。

（综合参考：ACM Computing Surveys 技术演进综述）

注：以上内容整合计算机科学权威出版物、国际标准及行业共识，符合术语解释的准确性与专业性要求。

网络扩展解释

编程技巧是程序员在编写代码时采用的一系列优化方法和实践，旨在提升代码质量、开发效率和可维护性。以下是其核心要点及具体解释：

一、基础核心技巧

代码简洁与规范
- 通过清晰的命名、避免冗余代码和合理使用设计模式，使代码易于理解和维护。例如，使用calculateTotal()而非模糊的func1()命名。
- 遵循编码规范（如缩进、注释规则），增强团队协作效率。
模块化与复用
- 将功能拆分为独立模块或函数，例如将数据验证逻辑封装成单独方法，便于复用和调试。
- 通过类库、框架复用现有代码，减少重复劳动。

二、工程化实践

异常处理与调试
- 使用try-catch捕获异常，记录日志定位问题，避免程序崩溃。
- 结合调试工具（如IDE断点）和单元测试，提升代码健壮性。
性能优化
- 选择高效算法（如哈希表替代线性搜索）和数据结构（如二叉树），优化时间和空间复杂度。
- 避免过度工程，仅在必要时引入复杂设计。

三、高级技巧与工具

特定技术应用
- 递归：解决分治问题（如阶乘计算），但需注意终止条件防止栈溢出。
- 正则表达式：高效处理文本匹配，如提取字符串中的价格信息。
- 多线程：提升程序并发能力，适用于I/O密集型任务。
开发流程管理
- 使用Git等版本控制系统管理代码变更，支持团队协作与回滚。
- 编写文档说明接口和逻辑，降低维护成本。

四、总结

编程技巧不仅包含代码层面的优化（如命名、模块化），还涉及工程实践（测试、版本控制）和特定技术（递归、多线程）。掌握这些技巧可显著提升开发效率，并让代码更易于扩展和维护。如需进一步学习具体案例，可参考来源中的编程社区和教程。