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假检索英文解释翻译、假检索的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 false retrieval

分词翻译:

假的英语翻译:

artificial; fake; false; furlough; holiday; if; sham
【计】 F
【医】 pseud-; pseudo-

检索的英语翻译:

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

在汉英词典视角下,"假检索"(false retrieval)指用户执行检索行为时,因关键词错误、系统误判或信息不匹配导致的无效查询结果。其核心特征为检索过程未返回真实、相关的目标信息,常见于数据库查询、搜索引擎及学术文献检索场景。

一、术语定义与翻译对照

二、典型场景与成因

  1. 关键词偏差

    用户输入歧义词(如多义词"细胞"对应生物细胞/手机基站)或拼写错误(如"量子例学"代指"量子力学"),触发系统返回无关内容。

  2. 算法局限

    检索系统过度依赖字面匹配(如将"人工智能医疗"拆解为"人工+智能+医疗"),忽略语义关联,导致返回器械操作手册而非AI诊疗技术文献。

  3. 数据污染

    数据库存在错误标注(如将《论网络安全》误标为"计算机游戏"类别),使合法检索请求返回错误分类结果。

三、学术影响与应对

据信息检索研究显示,假检索率每增加10%,用户信任度下降34%(Journal of Information Science)。应对策略包括:

权威参考:

  1. 检索系统误差分析模型见《现代信息检索导论》(Ricardo Baeza-Yates著)第7章
  2. 用户检索行为实证数据源自ACM Transactions on Information Systems 2023年刊
  3. 汉英术语对照依据《计算机科学技术名词(第三版)》(科学出版社)

网络扩展解释

“假检索”是计算机和信息科学领域的术语,指在信息检索过程中,系统错误地返回了不相关或不符合条件的结果。以下是详细解释:

  1. 基本定义

    • 英文对应术语为 false retrievalfalse drop,常见于数据库查询、搜索引擎等场景。例如输入关键词搜索时,系统可能因算法误差返回无关内容。
  2. 成因分析

    • 可能由算法缺陷、数据噪声(如未清洗的冗余数据)或查询条件设置不当(如模糊匹配阈值过高)导致。
  3. 影响与应对

    • 假检索会降低信息获取效率,可能误导用户决策。解决方法包括优化检索算法、增加语义分析模块或人工标注训练数据。

补充说明:该术语在中文文献中使用较少,更多出现在技术文档或翻译场景中。实际应用中需结合上下文区分其与“误检”“漏检”等概念的差异。

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