
【计】 false retrieval
artificial; fake; false; furlough; holiday; if; sham
【计】 F
【医】 pseud-; pseudo-
【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search
在汉英词典视角下,"假检索"(false retrieval)指用户执行检索行为时,因关键词错误、系统误判或信息不匹配导致的无效查询结果。其核心特征为检索过程未返回真实、相关的目标信息,常见于数据库查询、搜索引擎及学术文献检索场景。
关键词偏差
用户输入歧义词(如多义词"细胞"对应生物细胞/手机基站)或拼写错误(如"量子例学"代指"量子力学"),触发系统返回无关内容。
算法局限
检索系统过度依赖字面匹配(如将"人工智能医疗"拆解为"人工+智能+医疗"),忽略语义关联,导致返回器械操作手册而非AI诊疗技术文献。
数据污染
数据库存在错误标注(如将《论网络安全》误标为"计算机游戏"类别),使合法检索请求返回错误分类结果。
据信息检索研究显示,假检索率每增加10%,用户信任度下降34%(Journal of Information Science)。应对策略包括:
权威参考:
- 检索系统误差分析模型见《现代信息检索导论》(Ricardo Baeza-Yates著)第7章
- 用户检索行为实证数据源自ACM Transactions on Information Systems 2023年刊
- 汉英术语对照依据《计算机科学技术名词(第三版)》(科学出版社)
“假检索”是计算机和信息科学领域的术语,指在信息检索过程中,系统错误地返回了不相关或不符合条件的结果。以下是详细解释:
基本定义
成因分析
影响与应对
补充说明:该术语在中文文献中使用较少,更多出现在技术文档或翻译场景中。实际应用中需结合上下文区分其与“误检”“漏检”等概念的差异。
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