
【电】 mixed-congruential
get along with; goof; mix; confuse; muddle along; pass for
contract
【化】 contract; pact
【经】 compact; contract
beyond; I; more than; over; remaining; surplus
【电】 generating routine
混合同余产生器(Mixed Congruential Generator, MCG)是一种基于线性同余法的伪随机数生成算法,其数学表达为: $$ X_{n+1} = (aX_n + c) mod m $$ 其中:
该算法的名称来源于汉英词典中"混合"对应"mixed",指同时使用乘法与加法操作;"同余"对应"congruential",源自数论中的模运算概念。其周期长度理论上可达$m$,当满足Hull-Dobell定理条件时(即$c$与$m$互质、$a-1$可被所有$m$质因数整除等),可实现最大周期。
在应用层面,混合同余产生器因计算效率高而被广泛应用于:
需注意的是,该算法在统计学特性上存在缺陷。Marsaglia于1968年发表的论文指出,其生成的随机数在高维空间中会呈现明显规律性分布。因此现代安全敏感领域多采用梅森旋转算法或密码学随机数生成器作为替代方案。
参考文献:
混合同余产生器(Mixed Congruential Generator)是一种改进的伪随机数生成算法,属于线性同余生成器(LCG)的扩展形式。它通过结合不同的同余计算方式,提升随机数序列的统计特性和周期长度。以下是关键点解析:
混合同余法在经典线性同余公式基础上,引入额外的参数或运算规则。其核心公式通常表示为: $$ X_{n+1} = (a cdot X_n + c) mod m $$ 其中:
由于当前搜索结果信息有限,如需深入实现细节或数学证明,建议参考计算数学或密码学领域的专业文献。
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