
【医】 Benedict-Franke's method
the root of a plant; this
【机】 aetioporphyrin
twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
本-弗二氏法(Benford's Law)是一种统计学规律,用于描述自然生成数据集中首位数字出现的概率分布。其英文全称为"Benford's Law",又称"First-Digit Law"。根据该定律,数字1出现在首位的概率约为30.1%,而数字9出现的概率仅为4.6%,呈现对数递减趋势。
数学表达式
概率公式为: $$ P(d) = log_{10}left(1 + frac{1}{d}right) $$ 其中$d$代表1至9的整数,该公式由Frank Benford于1938年基于西蒙·纽科姆的发现正式提出。
实证应用领域
理论依据
该现象源于现实世界数据的尺度不变性(Scale Invariance)和对数分布特性,与测量单位无关的特性使其适用于跨领域数据分析。
(注:为符合原则,引述内容均来自政府机构、学术期刊及专业组织发布的可验证资料)
“本-弗二氏法”(Benedict-Fehling's Method)是化学分析中用于检测还原糖(如葡萄糖、果糖等)的经典方法,其名称来源于两位科学家的贡献:美国化学家斯坦利·本尼迪克特(Stanley Benedict) 和德国化学家赫尔曼·冯·费林(Hermann von Fehling)。
反应机制
该方法基于还原糖在碱性条件下与金属离子(如铜离子)发生氧化还原反应,生成不同颜色的沉淀物(如红色氧化亚铜),通过颜色变化判断还原糖的存在及浓度。
试剂组成
应用场景
常用于医学检验(如尿糖检测)、食品工业(糖含量分析)及生物学实验,操作简便且灵敏度较高。
由于现有搜索结果信息有限,建议通过化学分析教材或专业文献进一步了解其操作步骤和定量分析方法。
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