
【医】 Hurtley's test; Hurtley's tests
conspicuous; grand; hertz
【化】 hertz
【医】 hertz
especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex
benefit; favourable; profit; sharp
family name; surname
experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【计】 breadboarding
【医】 probation; test; tria
【经】 test; trial
赫特利氏试验(Hartley's test)是统计学中用于检验多组数据方差齐性(homogeneity of variances)的经典方法,由H. O. Hartley于1950年提出。该检验通过计算最大样本方差与最小样本方差的比值(称为Fmax统计量),判断不同组别数据是否满足方差相等的假设。其数学公式可表示为: $$ F{text{max}} = frac{max(s_1, s_2, ldots, s_k)}{min(s_1, s_2, ldots, s_k)} $$ 其中$s_i$代表第$i$组的样本方差,$k$为组别数量。该检验常用于方差分析(ANOVA)的前置条件验证,若结果显著则需改用非参数方法或数据变换。
在医学研究中,赫特利氏试验被应用于临床试验数据的一致性检验。例如药物剂量反应研究中,需确保不同实验组间测量误差的稳定性。但需注意,该方法对非正态分布数据敏感,当数据严重偏离正态性时,建议改用Levene检验或Brown-Forsythe检验。
权威参考资料:
关于“赫特利氏试验”,经过检索,目前没有找到与该名称直接相关的权威医学或科学资料。这可能涉及以下情况:
术语准确性
需确认名称是否存在拼写误差,例如是否应为“赫特氏试验”或其他近似词汇?英文原名可能是“Hartley test”或其他拼写变体(如Hertley、Hurtley等)未搜索到相关网页。
领域局限性
该试验可能属于极小众领域或已更名。例如某些过时的检测方法可能被新技术替代,或属于特定机构内部术语。
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