
【电】 central gallows for counterpoise
在汉英词典视角下,“集中资料处理”(Centralized Data Processing)的详细含义可解析如下:
“集中” (Centralized)
指将分散的资源、操作或决策权整合到单一物理位置或逻辑节点进行统一管理。在计算领域,体现为数据存储、运算及管理职能集中于主机或数据中心完成,与分布式处理相对。
“资料” (Data)
中文语境中“资料”涵盖结构化数据(如数据库记录)、非结构化文档及原始信息素材,对应英文“data”的广义范畴,但更强调信息载体属性。
“处理” (Processing)
包含数据采集、清洗、存储、计算、分析及输出的全流程操作,需通过特定软硬件系统实现从原始资料到可用信息的转化。
中文术语:集中资料处理
英文直译:Centralized Data Processing (CDP)
权威定义:
一种数据处理架构,其中所有数据存储、计算任务及管理权限集中于单一计算机系统或数据中心,终端设备仅负责输入/输出操作,不承担核心运算(ISO/IEC 2382:2015 信息技术词汇标准)。
关键差异说明:
银行核心系统采用集中式架构处理全球分支机构交易数据,确保实时一致性(参考:中国人民银行《金融业信息系统架构指导原则》)。
如中国国家电子政务外网实现跨部门数据集中交换,破除信息孤岛(案例:国家政务服务平台技术白皮书)。
: ISO/IEC 2382:2015, Information Technology Vocabulary, Section 2120374.
: 中国人民银行. 《金融业信息系统架构指导原则》. 2018.
: 国务院办公厅. 《国家政务服务平台技术白皮书》. 2020.
: IBM Archives: System/360 Announcement. 1964.
: 阿里云技术白皮书: 弹性计算架构解析. 2023.
集中资料处理是指将原本分散在不同地理位置或管理层级收集的资料,统一汇集到单一部门或系统中进行整合加工的过程。其核心特点如下:
集中性
强调将分散的数据资源(如分支机构、不同部门的信息)进行物理或逻辑上的集中管理,打破信息孤岛状态。这种集中既包含空间维度的整合,也涉及跨层级管理的统一协调(参考、)。
处理流程标准化
包括分类、计算、分析与筛选等环节。例如对市场调研数据,需先按主题分类,再通过统计工具计算关键指标,最终提炼出适用于决策的有效信息。
价值提升作用
通过集中处理可发现数据间的关联性,生成新的洞察,同时能识别原始数据收集阶段的不足(如缺失字段或样本偏差),为后续工作优化提供依据。
该模式常见于企业数据中台、政府统计部门等场景,优势在于提高处理效率与数据一致性,但需注意对网络传输、存储安全等基础设施的要求。
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