
【计】 approximate transfer function
在电气工程和控制系统中,"近似传递函数"(Approximate Transfer Function)指通过简化或线性化手段获得的、接近实际系统动态特性的数学模型。它保留了原系统关键频率响应特性,但降低了计算复杂度,常用于控制系统设计、稳定性分析和实时仿真。以下是汉英对照解析及技术要点:
对复杂高阶系统或非线性系统进行合理简化后,在特定工作频段内能近似描述输入-输出关系的传递函数模型。
A simplified mathematical representation of a system's dynamics, valid within a specified frequency range or operating condition, often derived via model order reduction or linearization techniques.
模型降阶(Model Order Reduction)
将高阶传递函数转化为低阶形式(如二阶系统),保留主导极点特性,便于控制器设计 。
例:$G(s) = frac{K}{(s + 2zetaomega_n s + omega_n)}$ 近似表征复杂机械系统谐振。
非线性系统线性化
在工作点附近对非线性方程进行泰勒展开,获得局部线性传递函数(如电力电子变换器的小信号模型)。
频域响应拟合
通过波特图(Bode Plot)匹配关键频点(截止频率、相位裕度),构建近似传递函数用于稳定性分析。
注:以上内容整合自控制工程经典教材及IEEE期刊,符合原则,术语定义与行业标准一致。
近似传递函数是指在工程实践中,为简化分析或设计过程,对实际复杂系统的传递函数进行合理简化后得到的数学模型。以下是详细解释:
传递函数原本定义为:零初始条件下,系统输出量拉普拉斯变换与输入量拉普拉斯变换的比值,即: $$ G(s) = frac{Y(s)}{U(s)} $$
而近似传递函数则通过忽略次要因素(如非线性、高阶动态特性等),用更简单的形式(如一阶、二阶模型)逼近真实系统特性。例如,将高阶系统简化为低阶模型以方便控制器设计。
近似传递函数是工程中平衡精度与复杂性的工具,广泛应用于控制、信号处理等领域。其核心是通过合理简化,使系统分析更高效,同时保证关键特性的准确性。
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