链式线性表上的运算英文解释翻译、链式线性表上的运算的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 chained linear list operation

分词翻译：

链式的英语翻译：

【计】 chained mode

线的英语翻译：

clue; line; string; stringy; thread; tie; verge; wire
【医】 line; line Of occlusion; linea; lineae; lineae poplitea; mito-; nemato-
soleal line; strand; thread
【经】 line

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

上的英语翻译：

ascending; go to; go up; previous; submit; superior; upper
【医】 ept-; hyper-; super-; supra-; sur-

运算的英语翻译：

operation
【计】 O; OP; operation

专业解析

链式线性表（Linked Linear List）是数据结构中线性表的一种实现方式，通过指针将数据元素按逻辑顺序链接存储。其基本运算包括以下几种核心操作：

1.初始化（Initialization）

创建一个空链表，通常包含头结点（dummy node）以简化操作。

英文对照： Initialize an empty linked list, often with a head node for operational convenience.

算法逻辑： 分配头结点内存，指针域置空（head->next = NULL）。

2.插入（Insertion）

头插法（Insert at Head）：新结点插入链表头部，时间复杂度$O(1)$。
示例： new_node->next = head->next; head->next = new_node;

尾插法（Insert at Tail）：需遍历至链表末尾插入，时间复杂度$O(n)$。
指定位置插入（Insert at Position）：定位目标位置后修改指针指向。
英文对照： Insertion operations include head insertion, tail insertion, and positional insertion.

3.删除（Deletion）

删除指定结点需定位其前驱结点，修改指针跳过目标结点并释放内存。
时间复杂度：$O(n)$（定位耗时）。

英文对照： Deletion requires locating the predecessor node, updating pointers, and freeing memory.

4.查找与定位（Search & Locate）

按值查找（Search by Value）：遍历链表匹配目标值。
按位定位（Locate by Position）：通过计数器遍历至目标位置。
时间复杂度： 均为$O(n)$。

英文对照： Linear search traverses nodes until matching value or position.

5.遍历与输出（Traversal & Output）

从头结点开始顺序访问每个结点并输出数据域值。

英文对照： Sequentially visit each node from head to tail and output data.

应用场景

链式结构适合动态内存分配场景，如操作系统的进程调度队列、浏览器历史记录管理等，避免连续存储带来的扩容开销。

权威参考来源：

严蔚敏, 吴伟民. 《数据结构（C语言版）》. 清华大学出版社. （定义与基础操作）
Thomas H. Cormen et al. Introduction to Algorithms. MIT Press. （时间复杂度分析）
GeeksforGeeks: Linked List Operations （代码实现示例）
Javatpoint: Singly Linked List （插入/删除动画演示）

网络扩展解释

链式线性表（链表）是一种通过指针连接节点的线性数据结构，其核心运算包括以下内容：

一、基础运算

插入操作
- 头插法：新节点插入链表头部，时间复杂度O(1)
```
newNode.next = head
head = newNode
```
- 尾插法：新节点插入链表尾部，需遍历到末尾，时间复杂度O(n)
- 指定位置插入：找到目标位置的前驱节点，调整指针，时间复杂度O(n)（查找时间）+ O(1)（插入时间）
删除操作
- 删除头节点：直接移动头指针，时间复杂度O(1)
- 删除中间/尾部节点：需遍历找到前驱节点，时间复杂度O(n)
- 关键步骤：prev.next = current.next，释放被删节点内存
查找操作
- 按值查找：遍历链表直到匹配目标值，时间复杂度O(n)
- 按位置查找：通过计数器定位第k个节点，时间复杂度O(n)

二、扩展运算

遍历操作
- 从头节点出发，通过current = current.next迭代访问所有节点
- 应用场景：统计长度、打印链表内容
动态维护
- 创建链表：通过循环插入操作构建，整体时间复杂度O(n)
- 销毁链表：逐个释放节点内存，防止内存泄漏

三、复杂度与特性

操作类型	平均时间复杂度	空间复杂度
插入/删除	O(1)~O(n)	O(1)
查找	O(n)	O(1)
遍历	O(n)	O(1)

优势：动态内存分配、高效增删
局限：随机访问效率低、额外存储指针空间

实际应用中需根据场景选择单链表/双向链表/循环链表等变体，例如需要反向遍历时可选用双向链表。