
【医】 Cook"s butter
【计】 kuck
family name; surname
experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【计】 breadboarding
【医】 probation; test; tria
【经】 test; trial
库克氏试验(Cook's Test)是统计学中用于检测回归模型异常值的诊断方法,由美国统计学家R. Dennis Cook于1977年提出。该检验通过计算每个观测值对回归模型整体拟合度的影响程度(称为Cook's distance),识别可能对参数估计产生过度影响的异常数据点。
其核心公式为: $$ Di = frac{sum{j=1}^n (hat{Y}j - hat{Y}{j(i)})}{p cdot text{MSE}} $$ 其中$D_i$表示第$i$个数据点的库克距离,$p$为模型参数数量,MSE为均方误差。当$D_i > 0.5$时提示可能存在需要关注的强影响点,超过1则表明存在显著异常值。
该检验在医学研究、经济学建模等领域具有重要应用价值。例如在临床试验数据分析中,可帮助研究者识别可能干扰药物有效性评估的异常病例数据,确保研究结论的可靠性。美国国立卫生研究院(NIH)推荐将其作为多元回归分析的标准化诊断流程之一(NIH统计指南,2023版)。
权威参考文献:
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术语可能存在混淆或错误
在提供的文献《库克氏菌鉴定方法及临床感染分析》中,仅提到“库克氏菌”(Kocuria)的生物学特性及感染相关研究,但未提及“库克氏试验”这一具体检测方法。该菌的鉴定通常通过革兰染色、生化反应(如触酶试验、氧化酶试验)及分子生物学方法完成,可能用户所指的试验属于此类常规检测中的某一环节。
可能的关联术语推测
若用户实际想了解的是与库克氏菌感染相关的临床检测(如药敏试验或特定抗原检测),需注意该菌为机会致病菌,常见于免疫力低下患者的感染案例。其诊断需结合菌种培养、质谱分析(MALDI-TOF MS)或16S rRNA基因测序等。
建议:请核实术语准确性或提供更多上下文。若需了解库克氏菌的详细鉴定流程或临床意义,可参考微生物学专业文献或临床指南。
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