快速数据库存取英文解释翻译、快速数据库存取的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fast data base access

分词翻译：

快速的英语翻译：

celerity; fleetness; speediness
【医】 pycno-; pykno-; tacho-; tachy-

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

存取的英语翻译：

【经】 access

专业解析

快速数据库存取（Fast Database Access）指通过优化技术实现高效的数据读写操作，其核心目标是在汉英语境中对应的"高速数据库访问"（高速データベースアクセス）或"快速数据检索与存储"（rapid data retrieval and storage）。该概念涵盖以下关键技术点：

1. 索引优化

   通过建立B+树、哈希索引等数据结构（如MySQL的B-Tree索引，减少全表扫描时间。Oracle官方文档指出，合理设计复合索引可使查询速度提升300%以上。

2. 缓存机制

   采用Redis或Memcached实现内存缓存层级，微软Azure技术团队验证，二级缓存可使高频查询响应时间缩短至5ms内。

3. 查询语句优化

   根据ACM数据库优化白皮书，避免SELECT *、合理使用JOIN语句能减少70%的I/O负载。例如在SQL Server中，EXPLAIN执行计划分析可识别低效查询。

4. 分布式架构

   参照IEEE数据库架构标准，水平分库分表技术（如ShardingSphere）可将百万级QPS请求分散到多个节点处理，阿里巴巴双11实战证明该方案使吞吐量提升8倍。

网络扩展解释

快速数据库存取（Fast Database Access）是指通过优化技术提升数据库数据读写效率的操作，尤其适用于实时性强、数据量大的场景。以下是详细解释：

1.核心定义

快速数据库存取通过调整参数、优化存储结构及查询路径，实现高效数据加载和实时响应。其关键在于减少磁盘I/O延迟，提升数据检索速度。

2.主要技术手段

• 索引方法：如B+树索引，通过建立搜索码的层级结构加速查询。
• 聚簇存储：将相同属性值的记录集中存放，减少物理块访问次数。
• 查询优化：将复杂查询转换为高效的单记录操作序列，减少冗余步骤。
• 缓冲区管理：利用内存缓存高频访问数据，降低直接磁盘读取频率。

3.典型应用场景

• 实时系统：如电网调度系统，需毫秒级响应数据变化。
• 大规模数据处理：金融交易、物联网等领域的高并发读写需求。

4.与普通存取的区别

普通存取仅完成基础读写操作，而快速存取通过优化存储路径（如索引、聚簇）、并发控制（如锁机制）和日志管理，显著提升效率。

5.底层实现

数据以文件形式存储，物理记录通过指针或链表逻辑有序连接。删除操作可能触发记录移动或指针调整，以维持高效存取路径。

如需完整技术细节，可参考搜狗百科和MBA智库的权威说明。

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