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外积展开式英文解释翻译、外积展开式的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 outer product expansion

分词翻译:

外积的英语翻译:

【医】 apposition

展开的英语翻译:

spread; unfold; deploy; evolve; open; carry out; splay; stream
【计】 deployment; expand; spread
【化】 development

式的英语翻译:

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

专业解析

在数学和物理学中,"外积展开式"(Expansion Formula for the Exterior Product)指将外积(Exterior Product)运算通过坐标分量展开表达的形式。外积是多重线性代数中的核心运算,具有反对称性(antisymmetry),其展开式常用于张量分析、微分几何及经典力学中。以下是汉英对照的关键解释:

一、核心概念

  1. 外积(Exterior Product)

    • 定义:两个向量 ( mathbf{u}, mathbf{v} ) 的外积记为 ( mathbf{u} wedge mathbf{v} ),其结果是一个二重向量(bivector),几何上表示由两向量张成的有向面积。
    • 数学表达:

      $$

      mathbf{u} wedge mathbf{v} = mathbf{u} otimes mathbf{v} - mathbf{v} otimes mathbf{u}

      $$

      其中 ( otimes ) 为张量积。

    • 英文对照:Exterior product (also called wedge product).
  2. 展开式(Expansion Formula)

    • 含义:在标准正交基下,外积可通过分量计算。例如在三维空间中:

      $$

      mathbf{u} wedge mathbf{v} = (u_y v_z - u_z v_y) mathbf{e}_y wedge mathbf{e}_z + (u_z v_x - u_x v_z) mathbf{e}_z wedge mathbf{e}_x + (u_x v_y - u_y v_x) mathbf{e}_x wedge mathbf{e}_y

      $$

      此即外积的坐标展开式。

    • 英文对照:Expansion formula (component-wise expression).

二、物理与几何意义

三、权威参考来源

  1. 数学定义

    • 《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications):Gilbert Strang 详细描述了外积的代数性质与展开计算(Sec 4.4)。
    • 来源:Strang, G. (2016). Linear Algebra and Its Applications (5th ed.). Cengage Learning.
  2. 几何解释

    • 《微分形式与几何》(Differential Forms and Geometry):Henri Cartan 阐述了外积在流形上的几何意义。
    • 来源:Cartan, H. (2006). Differential Forms. Dover Publications.
  3. 物理应用

    • 《经典力学》(Classical Mechanics):Goldstein 在讨论角动量时使用了外积展开式(Ch 1.5)。
    • 来源:Goldstein, H., et al. (2001). Classical Mechanics (3rd ed.). Addison-Wesley.

四、汉英术语对照表

中文 英文
外积 Exterior Product
展开式 Expansion Formula
反对称性 Antisymmetry
二重向量 Bivector
有向面积 Oriented Area

网络扩展解释

外积展开式是线性代数中的概念,通常指将两个向量的外积运算展开为具体分量形式的过程。以下是详细解释:

1. 外积的基本定义

外积(outer product)是两个向量生成矩阵的运算。对于向量 (mathbf{a} in mathbb{R}^m) 和 (mathbf{b} in mathbb{R}^n),其外积定义为: $$ mathbf{a} otimes mathbf{b} = mathbf{a}mathbf{b}^T $$ 结果是一个 (m times n) 的矩阵,其中每个元素为 (a_i b_j)。

2. 展开式的分量形式

若 (mathbf{a} = [a_1, a_2, dots, a_m]^T),(mathbf{b} = [b_1, b_2, dots, b_n]^T),则外积展开式为: $$ mathbf{a} otimes mathbf{b} = begin{bmatrix} a_1b_1 & a_1b_2 & cdots & a_1b_n a_2b_1 & a_2b_2 & cdots & a_2b_n vdots & vdots & ddots & vdots a_mb_1 & a_mb_2 & cdots & a_mb_n end{bmatrix} $$

3. 应用场景

4. 与内积、叉积的区别

5. 注意事项

外积在不同学科中可能指代不同运算(如微分几何中的外积对应反对称张量),需结合上下文判断。在编程中,需注意向量方向(行/列)对结果矩阵维度的影响。

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