冗余表达式消除英文解释翻译、冗余表达式消除的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 redundant expression elimination

分词翻译：

冗余表达式的英语翻译：

【计】 redundant expression

消除的英语翻译：

eliminate; banish; put out; relieve of; remove; resolve; slake; wipe
【计】 blanking; edulcorate
【经】 wipe-out; wipes-out

专业解析

冗余表达式消除（Redundant Expression Elimination）是一种优化技术，指在语言表达或程序代码中识别并删除重复、冗余的语句或结构，以提高信息传递效率或系统性能。该概念在计算机科学和语言学领域具有双重含义。

从汉英词典视角，中文“冗余”对应英文“redundancy”，指超出必要范围的重复内容，例如中文表达“彻底根除”中“彻底”与“根”（含完全之义）语义重复；英文中类似现象如“free gift”中“free”与“gift”隐含的免费属性重叠。在编译原理中，该技术通过静态分析识别程序中重复计算表达式，用临时变量存储结果实现优化，可提升10-15%的运行效率。

该技术应用场景主要包括：

自然语言处理：机器翻译系统通过句法树分析消除同义反复
编译器优化：LLVM框架使用GVN（全局值编号）算法消除冗余指令
数据库查询：SQL引擎删除重复子表达式降低I/O消耗

权威研究显示，在Java程序基准测试中，冗余消除平均减少18.7%的字节码指令（《编译原理》第2版）。自然语言领域，宾夕法尼亚大学语料库统计显示冗余表达约占日常对话的6.3%（Linguistic Inquiry Vol.45）。

网络扩展解释

冗余表达式消除（Reddundant Expression Elimination）是编译器优化中的一种常见技术，其核心目标是识别并删除程序中重复计算或逻辑上不必要的表达式，以提高代码执行效率并减少资源消耗。以下是详细解释：

一、定义与作用

定义：通过静态分析程序代码，检测在相同作用域内重复计算且结果不变的表达式，用临时变量或直接删除的方式优化代码。
作用：
- 减少计算量，提升程序运行速度；
- 降低内存访问次数（例如重复读取同一变量）；
- 简化代码结构，增强可读性。

二、常见类型与示例

公共子表达式消除（Common Subexpression Elimination, CSE）
若同一表达式在多个位置重复出现且变量值未改变，则保留首次计算结果，后续直接复用。
示例：
```
// 优化前
a = x * y + z;
b = x * y + z;

// 优化后
temp = x * y + z;
a = temp;
b = temp;
```

循环不变式外提（Loop-Invariant Code Motion）
将循环体内不随循环变量变化的表达式移到循环外部。
示例：

// 优化前
for (int i=0; i<100; i++) {
result = a * b + i;// a*b 不依赖循环变量i
}

// 优化后
temp = a * b;
for (int i=0; i<100; i++) {
result = temp + i;
}

死代码消除（Dead Code Elimination）
删除对程序结果无影响的冗余代码（如未被引用的变量或不可达的条件分支）。

三、实现原理

数据流分析：通过控制流图（CFG）分析变量的定义与使用关系，识别冗余表达式。
值编号（Value Numbering）：为每个表达式分配唯一编号，相同值的表达式视为冗余。
依赖关系判断：检查表达式是否受外部状态（如变量修改、函数调用）影响。

四、应用场景

编译器优化：如GCC的-O2/-O3优化级别、LLVM的优化阶段。
解释型语言：Python、JavaScript等通过JIT（即时编译）实现运行时优化。
静态代码检查工具：如Clang-Tidy、ESLint可提示潜在冗余代码。

五、局限性

副作用敏感：若表达式包含函数调用或I/O操作，可能因副作用无法优化。
作用域限制：跨函数或模块的冗余难以全局分析。

通过这类优化，程序性能可显著提升，尤其在计算密集型任务中效果明显。实际开发中，编译器通常会自动应用此类优化，但开发者仍需避免手动编写冗余代码。