任务队列英文解释翻译、任务队列的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 task queue

分词翻译：

任务的英语翻译：

assignment; errand; job; mission; role; task
【计】 task
【经】 role

队列的英语翻译：

alignment
【计】 Q; queue; queueing

专业解析

任务队列（Task Queue）是计算机科学中用于管理异步任务执行顺序的机制，其核心原理基于"先进先出"（FIFO）的线性数据结构。在分布式系统架构中，任务队列通过解耦任务生产者与消费者实现高效资源调度，典型应用包括消息队列（如RabbitMQ）和作业调度系统（如Celery）。

从实现层面分析，任务队列包含三个核心组件：

任务生产者：生成待处理请求的应用程序模块，参考AWS SQS文档中关于消息生产者的定义（来源：aws.amazon.com/sqs）
消息代理：采用持久化存储的消息中间件，如Redis的Stream数据类型实现（来源：redis.io/docs/data-types/streams）
任务消费者：执行具体业务逻辑的工作进程，遵循Python-RQ库的Worker实现规范（来源：python-rq.org）

在工程实践中，任务队列通过$text{Latency} = frac{text{Queue Length}}{text{Processing Rate}}$公式量化系统性能，该数学模型源自《操作系统概念》教科书（来源：os-book.com）。微软Azure的实践案例表明，合理配置任务队列可使云服务的吞吐量提升300%（来源：azure.microsoft.com/blog）。

网络扩展解释

任务队列（Task Queue）是计算机系统中用于管理和调度异步任务的一种机制，通常由任务生产者、队列容器、任务消费者三部分构成。其核心作用是将需要处理的任务按顺序排列，实现资源的合理分配和任务的异步执行。

核心特点

异步处理
生产者将任务放入队列后无需等待结果，消费者按顺序或优先级处理任务。这种机制常用于耗时操作（如文件处理、邮件发送），避免阻塞主程序运行。
解耦与扩展性
生产者和消费者独立运作，通过队列间接通信，降低系统耦合度。例如：Web服务器将请求任务放入队列，后台工作进程根据负载动态扩容处理。
容错与重试
支持任务失败自动重试，并通过持久化存储（如Redis、数据库）防止任务丢失。例如支付系统中，失败交易任务可延迟重试。

典型应用场景

Web开发：处理高延迟操作（图像压缩、数据报表生成）。
分布式系统：协调多节点任务，如批量数据处理。
实时通信：消息推送、即时聊天中的任务调度。

常见实现工具

Redis：通过List结构实现简单队列，支持BRPOP阻塞式获取。
RabbitMQ：提供AMQP协议的消息队列，支持路由、重试策略。
Celery：Python生态的分布式任务队列，集成定时任务功能。
Kafka：高吞吐量场景下用于流式任务处理。

数学表示

任务队列的调度可建模为： $$ text{Queue} = { T_1, T_2, ..., T_n } $$ 其中每个任务$T_i$包含执行函数$f_i$和参数集$P_i$，消费者通过$text{Dequeue}(T_i)$按策略（FIFO、优先级等）提取任务执行。