全局状态英文解释翻译、全局状态的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 global state

分词翻译：

全的英语翻译：

complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-

局的英语翻译：

bureau; game; chessboad; limit; office; station
【经】 bureau

状态的英语翻译：

state; condition; fettle; position; predicament; status
【计】 behaviour; S; ST; state; status; transient regime
【医】 asiminine asis; condition; etat; sirupus ferri jodati; state; status
【经】 state

专业解析

在计算机科学与系统设计领域，"全局状态"（Global State）指代整个系统在特定时刻所有组件（如进程、变量、资源）的瞬时状况总和。其核心特征在于跨越局部边界，反映系统范围内的整体一致性。以下是汉英词典视角的详细解析：

一、术语定义与核心属性

中文释义
全局状态（Quánjú Zhuàngtài）
- 全局（Global）：指系统全部范围，而非单个节点或模块。
- 状态（State）：系统或组件的瞬时属性集合（如变量值、进程执行阶段）。
  示例：分布式系统中所有服务器内存数据的同步快照。
英文对应
Global State
- Global: Pertaining to the entire system, contrasting with "local".
- State: A snapshot of all components' conditions at a precise moment.
  Example: A consistent snapshot of all transactions in a database cluster.

二、技术场景与权威定义

根据IEEE《分布式系统术语标准》（IEEE 610.12-1990），全局状态需满足：

"A global state is a set of local states, one from each process, that together represent the system's configuration at a logical instant."
（全局状态是由各进程的局部状态组成的集合，共同表征系统在逻辑时刻的配置。）

典型应用场景：

分布式调试：捕获全局状态以诊断跨节点故障（如死锁检测）。
容错系统：通过全局快照（Chandy-Lamport算法）实现故障恢复。
区块链共识：全网节点对账本状态达成一致性（如以太坊世界状态）。

三、学术与工业界权威参考

经典文献
Lamport, L. (1978). "Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System." Communications of the ACM 21(7): 558–565.

首次提出逻辑时钟模型，为全局状态定义时序基础。

DOI:10.1145/359545.359563
标准规范
ISO/IEC 10746-2:2009 "Open Distributed Processing—Reference Model"

定义全局状态为"系统在观察时刻的可观测属性全集"。

ISO标准链接
行业实践
Google Spanner 数据库通过TrueTime API 实现跨数据中心全局状态一致性（OSDI '12论文）。

论文链接

四、与相关术语的辨析

术语	范围	关键差异
局部状态	单个进程/节点	仅反映组件自身信息
全局状态	整个系统	包含组件间交互与依赖关系
稳态	系统长期行为	全局状态关注瞬时性

全局状态是理解复杂系统行为的基础概念，其精确捕获对分布式一致性、容错性与实时监控至关重要。权威定义与实践案例均强调其跨组件协同与瞬时快照的双重属性。

网络扩展解释

“全局状态”是一个在不同领域（如计算机科学、系统设计、分布式计算等）中具有多重含义的术语，以下是其核心解释：

1. 计算机科学中的定义

全局状态指在程序或系统中所有组件均可访问的共享数据或变量。例如：

全局变量：在程序中任何位置都可读写的变量，常用于跨函数共享数据。
系统级状态：如操作系统的内存分配表、进程状态等，影响整个系统的行为。

特点：

共享性：多模块/线程可访问。
潜在风险：若未妥善管理，可能导致数据竞争、死锁或不可预测的行为（如并发编程中的竞态条件）。

2. 分布式系统中的全局状态

在分布式系统中，全局状态指多个节点（服务器/服务）间共享的协调状态，例如：

数据库事务一致性：所有节点需对事务结果达成共识（如通过两阶段提交协议）。
集群管理：Kubernetes等工具需维护集群资源的全局视图。

挑战：

同步问题：节点间通信延迟可能导致状态不一致。
容错性：部分节点故障时需保证全局状态恢复（如通过共识算法Raft）。

3. 前端框架中的状态管理

在前端开发（如React、Vue）中，全局状态指跨组件共享的数据，典型实现包括：

Redux/Vuex：通过集中式存储（Store）管理应用状态，组件通过订阅/派发动作更新状态。
Context API：React提供的跨层级组件状态传递机制。

优势：

避免“属性钻取”（Prop Drilling），简化数据流。
支持状态持久化（如用户登录信息）。

4. 哲学与系统设计视角

广义上，全局状态可理解为系统整体的瞬时快照，包含所有子系统的当前信息。例如：

物理系统：宇宙的“全局状态”是所有粒子位置与动量的集合。
经济学模型：全球经济指标（GDP、通胀率）构成宏观状态。

全局状态的核心是跨边界共享和影响整体行为，但其管理需权衡便利性与风险。在工程实践中，通常建议：

限制使用：优先使用局部状态，减少耦合。
同步机制：通过锁、事务或事件驱动确保一致性。
工具辅助：借助状态管理库（如Redux）或分布式协调服务（如ZooKeeper）。