
【计】 partial tree
part; section; portion; proportion; sect; segment; share
【计】 division; element
【医】 binary division; fraction; mero-; pars; part; Partes; portio; portiones
arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree
在计算机科学与数学领域,"部分树"(Partial Tree)并非严格对应的独立术语,其概念通常归属于"子树"(Subtree)或"生成树"(Spanning Tree)的范畴。以下是基于专业词典和学术资源的解释:
子树(Subtree)
指从原树(Tree)结构中选取一个节点及其所有后代节点构成的连通子图,其本身仍满足树的定义(无环连通图)。例如,在二叉树中,任意节点及其左右子树分支均构成子树 。
生成树(Spanning Tree)
若原图为连通无向图,其生成树是包含图中所有顶点的极小连通子图(树结构),边数为顶点数减一。最小生成树(MST)是边权总和最小的生成树,应用于网络优化问题 。
该表述在学术文献中较少作为标准术语使用,可能指:
《算法导论》(Introduction to Algorithms)
Thomas H. Cormen 等学者在树结构章节明确定义子树与生成树,并分析其算法应用(如Kruskal/Prim算法)。
ISBN参考:978-0262033848(第3版)
IEEE计算机学会术语库
将"Subtree"定义为树中任一节点及其子孙节点构成的子图,强调其递归性质与数据结构关联性 。
来源:IEEE Computer Society Glossary
建议在学术或技术场景中优先使用"子树"或"生成树"等标准术语以确保准确性。
“部分树”这一术语在常规数据结构中并不属于标准概念,但根据搜索结果中唯一提及的上下文(),可能指树型结构中的特定部分或简化形式。以下是结合相关信息的解释:
基本定义
树是一种非线性的层次化数据结构,由节点(node)和边(edge)组成。每个节点最多有一个父节点(根节点除外),且可以有多个子节点。
可能的应用场景
注意事项
如需进一步澄清术语的具体定义或应用场景,请提供更多上下文信息。
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